DevOps-инженер — Kubernetes@ IntexSoft

О позиции

Компания IntexSoft ищет опытного DevOps Engineer для работы над инфраструктурой AI/ML-проектов. Ваша задача будет заключаться в развертывании и сопровождении MLOps-инфраструктуры в production, а также в настройке CI/CD процессов. Мы ищем специалиста с опытом работы от 4-5 лет на уровне Senior, который сможет эффективно управлять высоконагруженными системами.

Чем вы будете заниматься

• Развертывание и администрирование Kubernetes-кластеров, включая Helm и настройку RBAC.
• Настройка GPU-инфраструктуры для ML-задач, включая NVIDIA Device Plugin и управление ресурсами.
• Работа с MLflow и Airflow для управления ML-проектами.
• Контейнеризация приложений с использованием Docker и Kubernetes.
• Настройка мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana и ELK.
• Построение и сопровождение CI/CD процессов с использованием GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins.
• Использование Terraform и Ansible для автоматизации инфраструктурных процессов.
• Работа с облачными платформами, такими как AWS и Yandex Cloud.

Требования

• Опыт работы DevOps Engineer от 4-5 лет.
• Глубокие знания Kubernetes и опыт его администрирования.
• Опыт настройки и сопровождения MLOps-инфраструктуры в production.
• Знание Linux и навыки написания скриптов на Python и Bash.
• Опыт работы с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой будет преимуществом.

Будет плюсом

• Опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Qdrant).
• Знание английского языка на уровне от A1.

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
• Удалённая работа с гибким графиком.
• Возможности для профессионального роста и обучения.
• Работа в дружной команде профессионалов.
• Участие в интересных и инновационных проектах в области AI/ML.