О позиции
Data Scientist удалённо — это возможность работать в компании Спикс, которая предлагает B2B SaaS-платформу на базе искусственного интеллекта. Наша платформа помогает брендам управлять репутацией и извлекать ценность из тысяч отзывов с маркетплейсов и сайтов. Ваша роль будет заключаться в разработке и обучении языковых моделей, а также в решении задач, связанных с обработкой естественного языка (NLP).
Чем вы будете заниматься
- Разработка и обучение языковых моделей на основе предобученных (BERT/RoBERTa).
- Решение классических задач NLP, таких как классификация, кластеризация и разметка последовательности.
- Работа с LLM: finetuning, prompt engineering, evaluation.
- Разработка ИИ-агентов на базе LLM.
- Создание RAG систем: предобработка, чанкинг и хранение данных, поиск и извлечение релевантного контекста.
- Написание SQL-запросов для работы с данными.
- Анализ и понимание алгоритмов машинного обучения и знание метрик.
Требования
- Свободное владение Python, включая библиотеки NumPy, pandas, PyTorch.
- Опыт работы с NLP задачами и языковыми моделями.
- Знание SQL и опыт написания запросов.
- Понимание алгоритмов машинного обучения.
- Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими специалистами.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными.
- Знание других языков программирования.
- Опыт работы в стартапах или быстро меняющейся среде.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 180 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Участие в интересных проектах на стыке технологий и бизнеса.
- Дружелюбная команда и поддержка в обучении.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи в области NLP и разработки ИИ-агентов. Компания имеет ясные цели и предоставляет возможности для роста.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
18.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+120%
Навыки и требования
Обязательные
PythonNumPyPandas
Растущий спрос
TensorFlowMachine LearningData Visualization (например, Matplotlib)
Снижающийся спрос
MATLABR
Тренды отрасли
Увеличение использования LLM
Согласно исследованиям, 65% компаний в России планируют интегрировать LLM в свои бизнес-процессы к 2026 году.
Рост интереса к объяснимому ИИ
Около 55% организаций уделяют внимание разработке объяснимых ИИ-агентов, что увеличивает спрос на соответствующие навыки.
Новости B2B SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Professional Services Expert — развитие сервиса XDR/SIEM
Лаборатория Касперского·180K ₽–320K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
AQA Engineer — FinTech-продуктов
DreamSoft·80K ₽–90K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
QA Engineer — Automation
Beamr·180K ₽–320K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽