О позиции
В компании Джетлин открыта вакансия Data инженера, работающего удалённо. Вы будете заниматься заказной и продуктовой разработкой, внедрением и поддержкой программного обеспечения. Основная задача — оптимизация SQL-запросов и работа с СУБД ClickHouse.
Чем вы будете заниматься
- Создание и оптимизация витрин данных в ClickHouse.
- Оптимизация сложных SQL-запросов и диагностика проблем производительности.
- Работа с инструментами визуализации данных, такими как DataLens или Power BI.
- Использование инструментов оркестрации (например, Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin).
- Создание и ведение базы знаний, документирование решений и процессов.
- Объяснение сложных технических ограничений простым языком для продуктовых аналитиков.
- Создание удобных и быстрых решений для конечного пользователя.
Требования
- Опыт работы с ClickHouse и SQL.
- Знание методологий моделирования данных.
- Опыт миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau.
- Продуктовое мышление и умение работать в команде.
- Способность объяснять сложные концепции доступным языком.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Работа в дружелюбной команде профессионалов.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Engineering с хорошими условиями работы. Однако, отсутствие упоминания о конкретных проектах может снизить привлекательность для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание SQL для эффективной оптимизации запросов и работы с большими объемами данных, особенно в ClickHouse.
Способность работать самостоятельно и организованно в удаленном формате, демонстрируя высокую степень самоорганизации и инициативности.
Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Power BI и DataLens, для создания наглядных отчетов и аналитики.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Analytics
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев