О позиции
Компания Nitka Technologies ищет Data Engineer для работы над проектом для международной банковской холдинговой компании. Это отличная возможность для опытного специалиста, который хочет работать в 100% удалённом формате. Ваша роль будет заключаться в разработке и оптимизации процессов обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL процессов для обработки больших объёмов данных.
- Работа с инструментами виртуализации данных, такими как Delphix.
- Оптимизация запросов SQL и написание скриптов на Python.
- Участие в проектировании архитектуры данных в облачных средах (AWS, Azure, GCP).
- Сотрудничество с командами для интеграции и анализа данных.
- Поддержка и развитие систем на базе Databricks, Snowflake и Airflow.
Требования
- Опыт работы Data Engineer не менее 5 лет.
- Практический опыт работы с Delphix и виртуализацией данных.
- Уверенное знание SQL и Python.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP).
- Знание инструментов Databricks, Snowflake и Airflow будет преимуществом.
- Уровень английского языка не ниже Intermediate.
Что мы предлагаем
- Полностью удалённая работа с гибким графиком.
- Полный рабочий день, 8 часов в день.
- Конкурентоспособная оплата в долларах США.
- Оплачиваемый отпуск и праздничные дни.
- Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия хорошая, с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако, не указаны конкретные цифры по зарплате.
Требования к языку
EnglishB1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка SQL 2026
$12B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+250%
Навыки и требования
Обязательные
SQLPythonETL
Растущий спрос
NoSQLData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных платформ
Согласно отчету Gartner, 60% компаний к 2026 году будут использовать облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на навыки работы с AWS, Azure и GCP.
Интеграция AI в ETL-процессы
Согласно исследованию McKinsey, 40% ETL-процессов будут автоматизированы с помощью AI технологий к 2025 году, что требует от специалистов глубоких знаний в области машинного обучения и аналитики.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
DevOps-инженер — AWS
Стабильная студия·250K ₽–350K ₽
Product Analyst — аналитика B2C продуктов
Ostrovok·180K ₽–320K ₽
Head of AI — развитие AI-направления и архитектуры
RAIS·600K ₽–1.2M ₽
Ведущий менеджер на маркетплейсы — автониша и управление командой
ООО Кортекс·200K ₽–250K ₽
Senior Data Analyst — DWH для банковского проекта
ITQUICK·350K ₽–400K ₽
Senior Investment Manager — управление инвестиционными проектами
International Consulting Company·195K ₽–242K ₽
Бизнес/Системный аналитик — развитие платформы кадрового документооборота
Sibedge·180K ₽–320K ₽
Engineering Manager — платформа облачных решений
N26·266K ₽–331K ₽
Стажер-разработчик — разработка AI-помощника
ПАО Сбербанк·3K ₽–6K ₽
Менеджер по производству сувенирной продукции — организация изготовления и
ВТБ
Senior Product Designer — AI-ориентированные экосистемы
OLX·237K ₽–295K ₽
Fullstack QA Python — FinTech-продуктов
Дип Диджитал·100K ₽
ML Engineer — разработка ИИ-сервисов и аналитики
Максима Прайдекс·120K ₽
Аналитик SOC L2 — мониторинг и реагирование на киберугрозы
BI.ZONE·180K ₽–320K ₽
Senior Golang Engineer — разработка высоконагруженных компонентов
Сбер·388K ₽–483K ₽