О позиции
Мы ищем Data Engineer удалённо для нашей команды в компании "MIA Dev". Вы будете заниматься поддержкой и развитием облачной инфраструктуры, а также оптимизацией процессов обработки данных. Это отличная возможность для тех, кто хочет работать с современными технологиями и решать интересные задачи.
Чем вы будете заниматься
- Поддержка и разбор инцидентов в текущих потоках данных.
- Развитие и поддержка облачной инфраструктуры.
- Исследование источников данных и проектирование витрин.
- Извлечение, преобразование, загрузка данных и обработка ETL/ELT с использованием Python и Airflow.
- Создание и развитие процессов управления данными и их качеством.
- Оптимизация процессов поставки данных.
Требования
- Опыт работы с Python.
- Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.
- Понимание концепций построения хранилищ данных.
- Хорошие аналитические навыки.
- Опыт работы с технологиями Big Data: Apache Airflow, Spark, Kafka, RabbitMQ.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
- Знание инструментов для мониторинга и управления данными.
- Опыт работы в команде Agile.
Что мы предлагаем
- Оформление по ИП и СЗ.
- Комфортный доход по итогам собеседования.
- 5-дневная рабочая неделя с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск).
- Полная удалёнка с возможностью работы из любого региона России.
- Современные и интересные задачи на проекте.
- Дружная команда и поддержка в профессиональном развитии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения
Вакансия хорошая, с конкурентной зарплатой и интересными задачами. Ожидается опыт работы с современными технологиями.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$1.2B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции в Python-технологии
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLApache Airflow
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (например, Tableau)Docker
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop (в контексте старых ETL-процессов)
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных платформ
С 2023 года количество компаний, использующих облачные решения для обработки данных, возросло на 40%.
Рост интереса к реальному времени обработки данных
По данным Gartner, 55% организаций внедряют технологии потоковой обработки данных, такие как Apache Kafka.
Новости Cloud Infrastructure
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽
Редактор спортивного проекта — сценарии и новостные материалы
Небесная грация
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽
Продюсер кинопрограммы — ведение проектов и бюджетирование
Музей «Гараж»·100K ₽–150K ₽
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление проектами
КСА·250K ₽–320K ₽