Data Engineer (Cloud Solutions)@ Talent Today

~5K $–8K $/мес
Опубликовано 05.04.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer для работы над облачными решениями. Эта роль предлагает возможность работать с современными инструментами и технологиями в области обработки данных. Вы будете заниматься проектированием и реализацией ETL/ELT процессов, а также взаимодействовать с командами AI и BI.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки данных.
  • Работа с SQL Server и Azure SQL для управления данными.
  • Использование облачных платформ, предпочтительно Microsoft Azure.
  • Внедрение современных инструментов для обработки данных, таких как dbt, Airflow и Dagster.
  • Участие в проектировании архитектуры данных и моделировании данных.
  • Работа с потоковыми технологиями, такими как Kafka.
  • Использование Docker и Kubernetes для контейнеризации приложений.
  • Управление жизненным циклом данных и применение практик DataOps.

Требования

  • Глубокие знания Python и SQL (DML, DDL).
  • Опыт работы с SQL Server и Azure SQL.
  • Знания в области облачных технологий, предпочтительно Microsoft Azure.
  • Опыт разработки ETL/ELT пайплайнов (пакетная и потоковая обработка).
  • Знание современных инструментов обработки данных (dbt, Airflow, Dagster).
  • Опыт работы с потоковыми технологиями (Kafka или аналогичными).
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Способность брать на себя ответственность за проекты от начала до конца.

Будет плюсом

  • Опыт работы в команде с AI и BI.
  • Знание практик DataOps.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Конкурентная зарплата в диапазоне $5000-$8000.
  • Возможность работать с передовыми технологиями в области обработки данных.
  • Поддержка профессионального роста и обучения.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для Data Engineer с хорошими условиями работы. Однако, описание вакансии могло бы быть более детальным.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и SQL, с опытом разработки ETL/ELT процессов на Azure, что позволяет эффективно обрабатывать и управлять большими объемами данных.

Способность работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и организованности, чтобы успешно справляться с задачами в условиях гибкого графика.

Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes), а также знания Kafka для интеграции потоковых данных, что позволяет эффективно взаимодействовать с командами AI и BI.

Ресурсы для обучения

Python для анализа данныхКурс

Карьерный путь

Data Engineer (Cloud Solutions)(Сейчас)Senior Data Engineer(1-2 года)Lead Data Engineer или Data Architect(3-5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
12.4%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLAzure SQL
Растущий спрос
Apache SparkMachine LearningData Warehousing
Снижающийся спрос
HadoopExcel VBA

Тренды отрасли

Рост облачных технологий
Согласно прогнозам, 70% всех данных будут обрабатываться в облаке к 2026 году, что увеличивает спрос на специалистов в области облачных решений.
Интеграция AI в обработку данных
Ожидается, что использование AI для анализа данных вырастет на 50% в ближайшие три года, что создаёт новые возможности для Data Engineers.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев