О позиции
ВТБ Онлайн — это цифровой банк, который предоставляет услуги миллионам пользователей по всей стране. В роли Data-аналитика вам предстоит собирать, чистить и анализировать данные из различных источников, чтобы помочь командам принимать обоснованные решения на основе данных. Эта вакансия Data-аналитика удалённо предполагает активное участие в процессе анализа и мониторинга качества данных.
Чем вы будете заниматься
- Собирать и обрабатывать данные из различных источников для анализа.
- Чистить данные и обеспечивать их качество, взаимодействуя с другими командами.
- Готовить выгрузки на SQL под бизнес-запросы.
- Собирать ad-hoc аналитику для оперативных решений.
- Участвовать во внедрении аналитических процессов и улучшении существующих.
Требования
- Опыт работы с данными от 3 лет.
- Уверенное владение SQL для работы с большими массивами данных в Hadoop.
- Опыт работы с инструментами Spark и Python.
- Знание App/Яндекс Метрики будет плюсом.
- Понимание банковских продуктов и услуг.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе.
- Знание методов обработки и анализа больших данных.
- Навыки визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата до 457 000 ₽ на руки.
- Гибридный формат работы с возможностью удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов с интересными задачами.
Если вы хотите стать частью команды, которая помогает миллионам пользователей, откликайтесь на вакансию Data-аналитика в ВТБ Онлайн!
Вакансия Data-аналитика в ВТБ Онлайн предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату. Однако, описание вакансии могло бы быть более подробным в части требований и условий работы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и опыт работы с большими данными в Hadoop для эффективного извлечения и анализа данных.
Способность работать в гибридном режиме, проявляя инициативу и самодисциплину при удалённой работе, а также активно участвовать в командных встречах при физическом присутствии.
Опыт применения Python и Spark для обработки данных и построения аналитических моделей, а также понимание метрик приложений для оценки качества данных.
Аналитическое мышление и внимание к деталям, позволяющее выявлять аномалии и предлагать улучшения в процессах обработки данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев