C++ Developer@ Proprietary Trading Company

181K ₽–225K ₽/мес

оценка на руки

Великобритания FinTech Middle Удалённо

C++REST WebSocket FIX Python Kafka AWS

Опубликовано 12.08.2026

181K ₽–225K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 12.08.2026

О позиции

Компания ищет C++ разработчика для работы в области высокочастотной и алгоритмической торговли. Вы будете разрабатывать высокопроизводительные приложения на C++ для инфраструктуры с низкой задержкой, а также улучшать и поддерживать подключения к биржам.

Чем вы будете заниматься

Разработка высокопроизводительных C++ приложений для low-latency trading инфраструктуры.
Улучшение и поддержка подключений к биржам (exchange connectivity).
Работа с production trading infrastructure.
Оптимизация задержек и повышение производительности систем.
Взаимодействие с командами инженеров, трейдеров и аналитиков данных.

Требования

Опыт разработки на C++ (C++17/20).
Знание REST, WebSockets, FIX.
Опыт работы с Python будет плюсом.
Знания Kafka, AWS, Kubernetes, Kibana, Grafana, Prometheus.

Что мы предлагаем

Удалённая работа из Europe / UK / India или релокация в Dubai с полной поддержкой.
Полная занятость.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

7.5

7.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области высокочастотной торговли с возможностью удалённой работы и релокации. Однако, отсутствует информация о зарплате.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка C++ 2026

$20B

Годовой рост

5.2%

Внедрение AI

30%

Инвестиции в C++ технологии

+150%

Навыки и требования

Обязательные

C++RESTWebSocket

Растущий спрос

PythonKubernetesKafka

Снижающийся спрос

Visual C++MFC (Microsoft Foundation Class)

Тренды отрасли

Рост использования C++ в высокопроизводительных вычислениях

Согласно отчетам, 40% компаний в сфере финансовых технологий увеличивают использование C++ для обработки больших объемов данных.

Интеграция C++ с AI и машинным обучением

Применение C++ в проектах по машинному обучению выросло на 25% в последние 2 года, что позволяет разработчикам использовать библиотеки, такие как TensorFlow и PyTorch.