Backend Python Software Engineer (Middle+) — Remedy Logic@ Remedy Logic
О позиции
Компания Remedy Logic ищет Backend Python Software Engineer (Middle+) для работы над медицинскими системами. Ваша основная задача будет заключаться в доставке результатов ИИ клиентам через веб-API и приложения, а также в поддержании Python backend-сервисов в распределенной системе.
Чем вы будете заниматься
- Разработка REST API.
- Увеличение покрытия юнит-тестами и внедрение автоматизированного тестирования.
- Улучшение общей стабильности системы, исследование отчетов об ошибках и исправление багов.
- Регулярное обновление схемы базы данных.
- Создание переиспользуемого кода с высокой гибкостью.
- Сотрудничество с врачами и учеными в области ИИ для построения моделей, связанных с процессами принятия клинических решений.
Требования
- Опыт работы более 2 лет в разработке на Python.
- Опыт проектирования веб-приложений и баз данных.
- Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP).
- Опыт работы с SQL, запросами, проектированием баз данных и инструментами миграции.
- Опыт работы с Linux и Docker.
- Уровень английского языка B2+.
Будет плюсом
- Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7).
- Опыт облачного развертывания (GCP, AWS, k8s).
- Опыт работы с JavaScript.
- Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения.
- Формальное образование в области компьютерных наук.
- Опыт работы с кодирующими агентами.
Что мы предлагаем
- Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учеными и врачами.
- Множество возможностей для роста и обучения.
- Интересные задачи для решения.
- Ежемесячные бонусы.
- Полная занятость с гибким графиком.
Процесс собеседования включает
- Предварительный отбор.
- Техническое собеседование (1.5 часа).
- Собеседование на соответствие корпоративной культуре.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для роста, однако зарплата находится на уровне рынка. Описание вакансии достаточно детализировано.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI для создания высокопроизводительных REST API, что позволит эффективно разрабатывать и поддерживать медицинские системы.
Способность работать в удаленном режиме, организовывать свое время и эффективно управлять задачами, что важно для успеха в распределенной команде.
Опыт работы с Docker и Linux для контейнеризации приложений и управления серверной средой, что обеспечит стабильность и масштабируемость сервисов.
Понимание принципов тестирования и опыт внедрения автоматизированного тестирования, что поможет повысить качество кода и улучшить покрытие юнит-тестами.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HealthTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев