Архитектор решений — проектирование AI/ML-инфраструктуры@ СберЗдоровье
О позиции
СберЗдоровье ищет Архитектора решений (Data/AI), который будет самостоятельно вести архитектурные проекты end-to-end. Ваша задача будет заключаться в анализе бизнес-задач, проектировании целевой архитектуры решений в домене данных и AI/ML, а также контроле реализации и результата. Вы будете работать с современными технологиями и инструментами, такими как GitLab, ArgoCD, k8s и ClickHouse.
Чем вы будете заниматься
- Вести архитектурные проекты от анализа до реализации и контроля результата.
- Проектировать целевую архитектуру решений в домене данных и AI/ML.
- Анализировать существующие системы и выявлять ограничения и риски.
- Готовить и защищать архитектурную документацию, включая C4-диаграммы и модели данных.
- Контролировать соответствие реализации целевой архитектуре и инженерным стандартам.
Требования
- Опыт работы в роли Solution Architect или аналогичной.
- Умение переводить бизнес-требования в архитектурные решения.
- Практический опыт проектирования интеграционных или data-решений.
- Хорошее понимание data platform-подходов и технологий.
- Знание SQL, PostgreSQL, ClickHouse и других ключевых технологий.
Будет плюсом
- Опыт работы с AI/LLMOps-инструментами.
- Знание современных подходов к архитектуре данных.
- Навыки работы с метаданными и качеством данных.
Что мы предлагаем
- Работа в сильной команде профессионалов в ведущей MedTech-компании России.
- Полный рабочий день с удалённым графиком работы.
- Медицинская программа, включая телемедицинские консультации.
- Оплачиваемые курсы английского языка и занятия спортом.
- Компенсация спортивного абонемента и оплата профильного обучения.
Вакансия предлагает интересные задачи в области архитектуры данных и AI/ML. Условия работы хорошие, но зарплата не указана, что требует оценки.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание архитектуры решений в области AI/ML, включая опыт проектирования и внедрения систем с использованием PostgreSQL и ClickHouse.
Способность самостоятельно вести проекты в удаленном режиме, обеспечивая четкую документацию и контроль за выполнением задач с использованием GitLab и ArgoCD.
Опыт работы с Kubernetes (k8s) для развертывания и управления масштабируемыми решениями, а также умение адаптировать архитектурные подходы под изменяющиеся бизнес-требования.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости MedTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев