О позиции
Вам предстоит работать в команде, создающей AI-платформу автоматизации операционных процессов для лицензированной delivery-компании в Калифорнии. Мы ищем AI Automation Engineer, который будет заниматься разработкой middleware на Node.js или Python с интеграциями POS, Onfleet, Dialpad и SMS-платформы. Это интересная возможность для тех, кто хочет применить свои навыки в области AI и автоматизации.
Чем вы будете заниматься
- Разработка middleware на Node.js или Python с интеграциями различных систем.
- Обработка webhook-событий, реализация retry logic и проверка подписей.
- AI-анализ звонков и отзывов через Claude/OpenAI API.
- Создание dashboard для сверки платежей, наличных и расчёта зарплаты водителей.
- Автоматизация SMS-опросов клиентов и сбор отзывов.
- Подготовка отчётов по сменам, продажам и остаткам.
- Реализация OCR для считывания итогов с платёжных терминалов.
Требования
- 2–4+ года опыта в backend-разработке.
- Опыт API-интеграций и webhook-систем в production.
- Знание Node.js или Python, SQL, базовый React.
- Опыт работы с LLM API и structured outputs.
- Хороший уровень английского языка.
- Способность самостоятельно доводить продукт до production.
Будет плюсом
- Знание Twilio, Dialpad, OCR, logistics/POS, multi-tenant SaaS, voice AI.
Что мы предлагаем
- Фиксированный бюджет: $4,000–$6,000 в месяц.
- 5 оплачиваемых milestones.
- Срок выполнения проекта: около 10–14 недель.
- Удалённая работа с пересечением с утренними часами Pacific Time.
- После успешного завершения проекта возможен переход на full-time позицию founding engineer.
Для отклика отправьте примеры 1–2 созданных систем и вашу роль, пример LLM-интеграции, а также информацию о том, почему вам интересен проект и возможную дату старта. Ссылки на работающие проекты важнее резюме. Предусмотрено короткое оплачиваемое тестовое задание.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и автоматизации с конкурентоспособной зарплатой. Условия работы гибкие, что делает её привлекательной для специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Node.js и Python для разработки middleware, а также опыт работы с API и Webhooks для интеграции с POS и другими платформами.
Способность самостоятельно управлять временем и задачами в удаленном режиме, проявляя проактивность в решении проблем и оптимизации процессов.
Опыт работы с LLM (Large Language Models) и понимание их применения в автоматизации операционных процессов для разработки эффективных решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Automation Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев