Application Backend Engineer — Python и высокопроизводительные системы@ 31C

О позиции

Мы ищем Application Backend Engineer с опытом работы в Python, асинхронном программировании и высокопроизводительных API. Ваша задача будет заключаться в проектировании и создании высокопроизводительных бэкенд-сервисов, оптимизации обработки больших объемов данных и разработке облачных приложений, способных справляться с высокими нагрузками в корпоративной и телекоммуникационной сферах.

Чем вы будете заниматься

• Проектирование и разработка высокопроизводительных бэкенд-сервисов с использованием Python и FastAPI.
• Создание высококонкурентных приложений с использованием asyncio и асинхронных паттернов программирования.
• Разработка и оптимизация RESTful API с использованием FastAPI, Uvicorn и Gunicorn.
• Эффективная обработка и трансформация больших наборов данных с использованием Apache Arrow (PyArrow).
• Проектирование, оптимизация и поддержка аналитических нагрузок с использованием ClickHouse.
• Создание масштабируемых контейнеризованных приложений, развернутых на Kubernetes.
• Оптимизация производительности приложений, использования памяти и I/O для высокопроизводительных сред.
• Реализация мониторинга, логирования, проверки состояния и наблюдаемости для производственных систем.
• Сотрудничество с командами инфраструктуры и платформы для улучшения автоматизации развертывания и надежности системы.
• Участие в проектировании архитектуры, код-ревью и принятии технических решений.

Требования

• Опыт разработки бэкенда на Python более 5 лет.
• Обширный опыт асинхронного программирования с использованием asyncio.
• Сильная экспертиза в FastAPI и производственных развертываниях с использованием Uvicorn и Gunicorn.
• Опыт работы с Apache Arrow (PyArrow) для высокопроизводительной обработки данных в памяти.
• Знание колонковых форматов данных (Arrow, Parquet) и эффективной сериализации данных.
• Опыт создания масштабируемых RESTful API и бэкенд-сервисов.
• Практический опыт работы с ClickHouse для аналитических или высокообъемных данных.
• Опыт развертывания и эксплуатации приложений на Kubernetes (K8s).
• Сильное понимание распределенных систем, масштабируемости и оптимизации производительности.
• Опыт работы с Docker, CI/CD, автоматизированным тестированием и современными практиками разработки ПО.

Будет плюсом

• Опыт работы со стримингом или архитектурами, основанными на событиях.
• Знание инструментов наблюдаемости, таких как Prometheus, Grafana и OpenTelemetry.
• Опыт работы с крупномасштабной аналитикой, телеметрией или телекоммуникационными платформами.
• Понимание распределенных вычислений, параллельной обработки и проектирования высокодоступных систем.

Что мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата от 3000 до 5000 EUR в месяц.
• Полностью удалённая работа с гибким графиком.
• Возможности для профессионального роста и развития.
• Работа в команде высококвалифицированных специалистов.
• Поддержка в обучении и развитии навыков.
• Доступ к современным инструментам и технологиям.
• Участие в интересных и сложных проектах.
• Дружелюбная и поддерживающая атмосфера в команде.