QA Automation Engineer — проектная работа с ML-моделями@ MLOps Platform

О позиции

Мы ищем QA Automation Engineer для работы над проектом MLOps Platform, который занимается автоматизацией разработки, обучения, тестирования и развёртывания ML-моделей. Работа удалённо из России, проектная занятость до конца года с возможным продлением. Вы будете работать в команде, которая разрабатывает и поддерживает QA-пайплайны для MWS Data Lakehouse.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать и поддерживать QA-пайплайны для MWS Data Lakehouse;
• Автоматизировать юнит-, интеграционные, end-to-end, регрессионные и performance-тесты;
• Проектировать и писать тест-кейсы;
• Вручную тестировать новые функции и сложные data-сценарии;
• Проводить нагрузочное и стресс-тестирование на 1000+ QPS;
• Тестировать конкурентные операции в StarRocks, интеграции с S3 и GitOps-деплойменты;
• Проверять работу Iceberg-таблиц;
• Тестировать интеграции Iceberg REST Catalog, StarRocks, S3, Spark и Trino;
• Тестировать защищённость, тестовые и pre-production стенды;
• Вести баг-трекинг и составлять воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных;
• Участвовать в планировании спринтов и релизного цикла.

Требования

• Опыт работы QA-инженером от 4 лет;
• Понимание методологии обеспечения качества и построения системных QA-процессов;
• Опыт автоматизации тестирования;
• Опыт тестирования API и баз данных;
• Уверенный SQL и Python;
• Опыт регрессионного тестирования и автоматизации проверок на стендах;
• Опыт формирования отчётов в Allure;
• Внимательность, аналитическое мышление и умение находить аномалии в данных.

Что мы предлагаем

• Заработная плата до 200 000 рублей в месяц;
• Проектная работа с возможностью продления;
• Удалённый формат работы;
• Полный рабочий день, 5/2;
• Работа в команде профессионалов;
• Возможности для профессионального роста и обучения.