Аналитик данных — SQL@ RedCore

180K ₽–320K ₽/мес

оценка на руки

Польша Tech Solutions Middle Удалённо

SQL Data Analysis Data Visualization Python R

Опубликовано 05.08.2026

180K ₽–320K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 05.08.2026

О позиции

RedCore — международная группа компаний, создающая технологические решения для цифровых рынков. Мы ищем Аналитика данных, который будет работать удалённо и помогать в анализе данных для наших проектов.

Чем вы будете заниматься

Анализировать и интерпретировать данные для поддержки бизнес-решений.
Создавать отчёты и визуализации для представления данных.
Работать с большими объёмами данных и обеспечивать их качество.
Сотрудничать с командами разработки для интеграции аналитических решений.
Участвовать в разработке и оптимизации аналитических процессов.

Требования

Опыт работы в качестве Аналитика данных не менее 2 лет.
Знание SQL и опыт работы с базами данных.
Умение работать с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
Хорошие аналитические и математические навыки.
Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.

Будет плюсом

Опыт работы с Python или R для анализа данных.
Знание английского языка на техническом уровне.
Опыт работы в международной команде.

Что мы предлагаем

Конкурентоспособная зарплата с возможностью роста.
Удалённая работа с гибким графиком.
Бонусы за достижения и участие в проектах.
Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
Дружелюбная команда и поддержка в развитии.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.8

6.8 из 10

оценка совпадения

Вакансия хорошая, но требует более детального описания обязанностей и требований. Зарплата конкурентоспособная.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания SQL для эффективного извлечения и манипуляции данными, с опытом работы в системах управления базами данных, таких как MySQL или PostgreSQL.

→

Способность к самостоятельной работе в удалённом режиме, с высокой самоорганизацией и дисциплиной, чтобы успешно управлять временем и приоритетами.

→

Умение визуализировать данные с использованием инструментов, таких как Tableau или Power BI, для создания понятных и информативных отчётов.

→

Опыт работы с языками программирования Python или R для анализа данных, с акцентом на применение библиотек, таких как Pandas и NumPy.

Ресурсы для обучения

→Специалист по Data Science Яндекс ПрактикумСтатья

→Самообучение в Data science, с нуля до Senior за два годаСтатья

→Data Scientist: кто это и чем занимается - навыки, требования ...Гайд

Карьерный путь

Аналитик данных — SQL (Сейчас)→Старший аналитик данных (1–2 года)→Руководитель отдела аналитики (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026

$4.5B

Годовой рост

12.5%

Внедрение AI

35%

Инвестиции

+50%

Навыки и требования

Обязательные

SQLData AnalysisData Visualization

Растущий спрос

Machine LearningData WarehousingETL Processes

Снижающийся спрос

Excel VBAClassic ASP

Тренды отрасли

Рост популярности облачных решений

Согласно исследованию, 40% организаций в Польше и на Кипре переходят на облачные платформы для хранения и анализа данных, что увеличивает спрос на SQL-аналитику.

Интеграция AI в анализ данных

Около 30% компаний внедряют AI-технологии для автоматизации анализа данных, что требует от аналитиков знаний в области машинного обучения.