Аналитик данных — проектирование витрин данных@ SmartShell
О позиции
Компания SmartShell ищет Аналитика данных для удалённой работы. Ваша задача будет заключаться в получении и обработке данных из различных источников, а также в проектировании витрин данных для ключевых бизнес-метрик. Основной акцент будет сделан на очистку и нормализацию данных, чтобы обеспечить их соответствие аналитической модели.
Чем вы будете заниматься
- Получение данных из БД и различных источников, анализ структуры данных и бизнес-логики SmartShell.
- Очищение, нормализация и приведение данных к единой аналитической модели.
- Проектирование и поддержка витрин данных для ключевых бизнесовых, продуктовых и операционных метрик.
- Работа с аналитическими хранилищами, такими как Yandex DataLens и ClickHouse.
- Систематизация данных и создание отчетов для различных заинтересованных сторон.
Требования
- Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции.
- Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами.
- Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление.
- Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими отделами.
- Опыт в проектировании аналитических решений будет плюсом.
Будет плюсом
- Знание Python или других языков программирования для анализа данных.
- Опыт работы в Agile-среде.
- Понимание бизнес-процессов в IT-сфере.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата в зависимости от уровня квалификации.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучению и профессиональному развитию.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на их развитие.
Вакансия содержит четкие требования и обязанности, однако не указана зарплата, что снижает её привлекательность. В целом, предложение выглядит достаточно интересным для специалистов в области аналитики данных.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL для эффективного извлечения и манипуляции данными, а также опыт работы с Clickhouse для оптимизации запросов и обработки больших объемов данных.
Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, включая эффективное управление своим временем и приоритетами для выполнения задач по проектированию витрин данных.
Опыт проектирования и реализации аналитических моделей, включая нормализацию и очистку данных, что позволяет обеспечивать высокое качество данных для бизнеса.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости IT
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев