О позиции
Okko запускает уникальную возможность для продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior. В рамках One Day Offer вы сможете пройти отбор и получить оффер в одну из команд аналитиков Okko, одного из крупнейших стриминговых сервисов в России. Если вы хотите заниматься аналитикой, которая реально влияет на развитие стриминга, эта вакансия для вас.
Чем вы будете заниматься
- Работа с большими данными и аналитическими инструментами для улучшения пользовательского опыта.
- Анализ продуктовых метрик и проведение A/B-тестов для оптимизации контента.
- Составление отчетов и презентаций для представления результатов анализа команде.
- Сотрудничество с другими командами для внедрения аналитических решений.
- Участие в разработке новых аналитических инструментов и методов.
Требования
- Опыт работы в аналитике от 2 лет.
- Уверенные знания SQL и Python.
- Опыт работы с BI-инструментами.
- Знания в области статистики и анализа данных.
- Способность работать с продуктовыми метриками и проводить A/B-тесты.
Будет плюсом
- Опыт работы в стриминговых сервисах или медиа-индустрии.
- Знания в области машинного обучения.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Работа в гибридном формате — возможность работать как из офиса, так и удаленно.
- ДМС со стоматологией для заботы о вашем здоровье.
- Влияние на изменения в продукте для миллионов зрителей.
- Ценим инициативу и проактивный подход к аналитике.
- Возможность профессионального роста и участия в интересных проектах.
Если вы готовы принять вызов и стать частью команды Okko, подайте заявку до 28 июня 23:59 МСК.
Вакансия предлагает интересные условия для аналитиков, но не указана конкретная зарплата. Хорошие возможности для роста и работы в известной компании.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL для манипуляции с большими объемами данных и написания сложных запросов, что необходимо для работы с аналитическими инструментами.
Способность к самоорганизации и высокой концентрации при удаленной работе, что критично для успешного выполнения задач в гибридном формате.
Опыт применения Python для автоматизации процессов анализа данных и построения моделей, что позволяет повышать эффективность работы с данными.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Streaming Services
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев