AI-инженер — Data Science и Machine Learning@ BlackStone eIT

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 05.06.2026

О позиции

Компания BlackStone eIT ищет AI-инженера для работы над проектами в области Data Science и Machine Learning. Ваша роль будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения, а также в анализе данных для оптимизации бизнес-процессов. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в быстрорастущей области и работать с передовыми технологиями.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения с использованием Python и библиотек, таких как TensorFlow и PyTorch.
  • Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и трендов.
  • Оптимизация существующих алгоритмов и моделей для повышения их эффективности.
  • Сотрудничество с командой разработчиков и аналитиков для интеграции решений в бизнес-процессы.
  • Поддержка и обучение других членов команды по вопросам машинного обучения и анализа данных.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения не менее 3 лет.
  • Глубокие знания Python и библиотек для работы с данными (Pandas, NumPy).
  • Опыт работы с TensorFlow, PyTorch и другими фреймворками для машинного обучения.
  • Знание методов обработки и анализа данных.
  • Умение работать в команде и хорошие коммуникативные навыки.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Docker и облачными платформами (AWS, GCP).
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных.
  • Опыт участия в проектах с открытым исходным кодом.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • ДМС и возможность обучения за счёт компании.
  • Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
  • Дружный коллектив и поддержка в профессиональном развитии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и Data Science, с хорошими условиями работы. Однако, отсутствие упоминания о конкретных проектах может вызвать вопросы у кандидатов.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch для разработки сложных моделей машинного обучения.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, включая навыки управления временем и самоорганизации для выполнения задач без постоянного контроля.

Опыт анализа данных и оптимизации бизнес-процессов, включая применение Docker для контейнеризации и развертывания моделей в производственной среде.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI-инженер — Data Science и Machine Learning (Сейчас)Ведущий AI-инженер (1–2 года)Архитектор AI-решений (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI и Data Science
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonTensorFlowPyTorch
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Natural Language Processing (NLP)Big Data Technologies (например, Apache Spark)
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий
По данным Gartner, 90% компаний к 2025 году будут использовать облачные решения для AI и Data Science.
Увеличение автоматизации процессов
Ожидается, что 70% всех бизнес-процессов будут автоматизированы с использованием AI к 2026 году, что увеличит спрос на AI-инженеров.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев