AI Engineer — разработка и внедрение моделей машинного обучения@ Zehnmind.ai

О позиции

Компания Zehnmind.ai ищет AI Engineer для разработки, построения и внедрения моделей машинного обучения и конвейеров данных. Вы будете работать на всех этапах жизненного цикла машинного обучения — от подготовки данных и обучения моделей до их развертывания и мониторинга. Это отличная возможность для тех, кто хочет развивать свои навыки в области AI и ML.

Чем вы будете заниматься

• Разработка моделей: создание и оптимизация моделей в областях LLM, NLP, CV или смежных AI-доменах.
• Инженерия данных: проектирование и архитектура конвейеров для извлечения данных и синтетической разметки.
• Обработка данных: предварительная обработка данных, выполнение инженерии признаков и работа с большими наборами данных.
• Обучение и оценка: обучение и оценка моделей с использованием PyTorch или TensorFlow.
• MLOps: развертывание и мониторинг моделей с использованием инструментов MLOps и облачной инфраструктуры.
• Контейнеризация: использование Docker и инструментов контейнеризации для обучения моделей в контейнерных средах.
• Сотрудничество: взаимодействие с командами разработки и продуктами для интеграции AI-возможностей в производство.
• Качество кода: поддержание версионного контроля и хорошо документированных кодовых баз.

Требования

• Опыт: более 2 лет коммерческого опыта и более 4 лет общего опыта в области ML/AI.
• Язык: уверенное владение Python и английским языком.
• Фреймворки: глубокое понимание PyTorch или TensorFlow.
• Основы ML: хорошее понимание контролируемого/неконтролируемого обучения, глубокого обучения, оптимизации и метрик.
• Инструменты MLOps: опыт работы с MLflow, Kubeflow или SageMaker.
• Облако и DevOps: знание облачных платформ (AWS Lambda или аналогичных) и Docker для обучения.
• Git: уверенные навыки работы с системами контроля версий и совместной разработки.

Будет плюсом

• Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate, Pinecone).
• Знание техник квантизации моделей, дистилляции или тонкой настройки.
• Знание Kubernetes для развертывания моделей в больших масштабах.
• Опыт создания синтетических данных или конвейеров разметки.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата от $2,000+ USD.
• Обеды за счет компании.
• Комфортабельный офис в Ташкенте.
• Четкий карьерный рост при создании крупного продукта.