TeamLead MLOps — развитие централизованной инфраструктуры@ Selecty

450K ₽–500K ₽/мес
Опубликовано 08.07.2026

О позиции

Компания Selecty ищет TeamLead MLOps для развития централизованной инфраструктуры в команде банка. Ваша задача заключается в создании единой MLOps-экосистемы для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов. Ваша роль будет ключевой в формировании и развитии команды, работающей над современными решениями в области MLOps.

Чем вы будете заниматься

  • Лидировать направление развития MLOps-проектов и пайплайнов.
  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты платформы.
  • Разрабатывать и адаптировать автоматизированные MLOps- и AutoML-пайплайны под бизнес-задачи.
  • Создавать и поддерживать инструменты для единого ML-контура обучения и применения моделей.
  • Масштабировать инфраструктуру и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей.
  • Прорабатывать архитектуру платформы, собирать требования от продуктовых команд и участвовать в создании MVP.
  • Координировать работу команды и взаимодействовать с командами разработки, аналитики и Data Science.

Требования

  • Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет.
  • Опыт в MLOps/ML Infrastructure от 1 года.
  • Самостоятельность, инициативность и опыт технического лидерства.
  • Опыт администрирования Kubernetes (bare metal) от 2 лет.
  • Уверенные знания Docker, Helm, GitLab CI, Jenkins, Python.
  • Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
  • Практический опыт работы с Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA будет преимуществом.
  • Опыт работы с ArgoCD.

Будет плюсом

  • Знание современных подходов к A/B тестированию и RAG/LLMOps.
  • Опыт работы с системами обработки документов с использованием ИИ.

Что мы предлагаем

  • ДМС со стоматологией.
  • Компенсация фитнеса.
  • Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
  • Индексация зарплаты.
  • Современная техника для работы.
  • IT-аккредитация.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия привлекательная благодаря высокому уровню зарплаты и возможности удалённой работы. Команда работает над современными технологиями в области MLOps.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Kubernetes и Docker для управления контейнеризированными приложениями в MLOps-экосистеме.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, обеспечивая синхронизацию команды через GitLab CI и Jenkins.

Опыт разработки и оптимизации ML-пайплайнов с использованием Python, Hadoop, Spark и Kafka для достижения высоких показателей производительности.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер MLOps (Сейчас)Старший инженер MLOps (1–2 года)Руководитель проектов MLOps (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Kubernetes 2026
$12.8B
Годовой рост
29.6%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в Kubernetes
+200%

Навыки и требования

Обязательные
KubernetesDockerGitLab CI
Растущий спрос
TerraformPrometheusService Mesh (Istio)
Снижающийся спрос
Docker SwarmOpenStack

Тренды отрасли

Автоматизация CI/CD
Согласно последним исследованиям, 70% компаний внедряют автоматизацию CI/CD процессов, чтобы ускорить разработку и повысить качество кода.
Увеличение использования Serverless архитектур
Примерно 50% организаций планируют перейти на Serverless решения в ближайшие 2 года, что приводит к повышению спроса на навыки, связанные с Kubernetes и микросервисами.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Data Engineer (Стажер) — работа с Python и SQL
МегаФон·153K ₽–190K ₽
DevOps Trainee — работа с CI/CD и Docker
Andersen Lab·140K ₽–174K ₽
Специалист по голосовому ИИ — проектирование поведения голосовых агентов
АИ МОП·200K ₽–249K ₽
Технический директор — управление командами и стратегией разработки
433K ₽–539K ₽
Engineering Manager — управление проектами в Breezeway
Breezeway·285K ₽–354K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
Системный аналитик — проектирование API и интеграций
Компания·180K ₽–280K ₽
Специалист по обучению ИИ — анализ и оценка AI-систем
70K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽