Team Lead по Data Engineering — AI облачная инфраструктура@ Nebius
О позиции
Компания Nebius предлагает уникальную возможность стать Team Lead по Data Engineering в команде, работающей над мощной AI облачной инфраструктурой. Ваша роль будет заключаться в управлении командой, которая разрабатывает, обучает и разворачивает генеративные AI приложения и модели машинного обучения в безопасной и высокопроизводительной среде. Мы ищем опытного специалиста, который сможет не только вести команду, но и активно участвовать в проектировании архитектуры данных.
Чем вы будете заниматься
- Управление командой инженеров данных, включая наставничество и развитие сотрудников.
- Проектирование и реализация архитектуры данных для генеративных AI приложений.
- Оптимизация процессов обработки данных и внедрение лучших практик.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции AI решений в существующие системы.
- Обеспечение безопасности и производительности данных в облачной инфраструктуре.
- Участие в разработке стратегий по обучению и внедрению новых технологий в команду.
Требования
- Опыт работы на позиции Team Lead или в роли старшего инженера данных не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области архитектуры данных и облачных технологий.
- Опыт работы с инструментами для обработки больших данных (например, Apache Spark, Hadoop).
- Знание языков программирования, таких как Python или Scala.
- Опыт работы с ML моделями и генеративными AI приложениями.
- Способность к стратегическому мышлению и управлению проектами.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Знание SQL и NoSQL баз данных.
- Опыт работы в стартапах или быстроразвивающихся компаниях.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и возможность обучения за счёт компании.
- Работа в команде профессионалов и возможность влиять на развитие продукта.
- Участие в интересных проектах на стыке технологий и бизнеса.
- Современный офис и приятная атмосфера в команде.
Вакансия хорошая, но требует уточнения по зарплате и более детальной информации о проекте. В целом, интересная возможность для опытных специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области Data Engineering и облачной инфраструктуры, включая опыт работы с Python и Scala для разработки высокопроизводительных ETL процессов.
Способность эффективно управлять удаленной командой, обеспечивая синхронизацию и продуктивность работы, используя инструменты для совместной работы, такие как Jira и Slack.
Опыт проектирования архитектуры данных для генеративных AI приложений, включая практические навыки в машинном обучении и применения алгоритмов для обработки больших объемов данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Cloud Infrastructure
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев