Team Lead по Data Engineering — AI облачная инфраструктура@ Nebius

385K ₽–480K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 30.06.2026

О позиции

Компания Nebius предлагает уникальную возможность стать Team Lead по Data Engineering в команде, работающей над мощной AI облачной инфраструктурой. Ваша роль будет заключаться в управлении командой, которая разрабатывает, обучает и разворачивает генеративные AI приложения и модели машинного обучения в безопасной и высокопроизводительной среде. Мы ищем опытного специалиста, который сможет не только вести команду, но и активно участвовать в проектировании архитектуры данных.

Чем вы будете заниматься

  • Управление командой инженеров данных, включая наставничество и развитие сотрудников.
  • Проектирование и реализация архитектуры данных для генеративных AI приложений.
  • Оптимизация процессов обработки данных и внедрение лучших практик.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции AI решений в существующие системы.
  • Обеспечение безопасности и производительности данных в облачной инфраструктуре.
  • Участие в разработке стратегий по обучению и внедрению новых технологий в команду.

Требования

  • Опыт работы на позиции Team Lead или в роли старшего инженера данных не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в области архитектуры данных и облачных технологий.
  • Опыт работы с инструментами для обработки больших данных (например, Apache Spark, Hadoop).
  • Знание языков программирования, таких как Python или Scala.
  • Опыт работы с ML моделями и генеративными AI приложениями.
  • Способность к стратегическому мышлению и управлению проектами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
  • Знание SQL и NoSQL баз данных.
  • Опыт работы в стартапах или быстроразвивающихся компаниях.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • ДМС и возможность обучения за счёт компании.
  • Работа в команде профессионалов и возможность влиять на развитие продукта.
  • Участие в интересных проектах на стыке технологий и бизнеса.
  • Современный офис и приятная атмосфера в команде.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, но требует уточнения по зарплате и более детальной информации о проекте. В целом, интересная возможность для опытных специалистов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области Data Engineering и облачной инфраструктуры, включая опыт работы с Python и Scala для разработки высокопроизводительных ETL процессов.

Способность эффективно управлять удаленной командой, обеспечивая синхронизацию и продуктивность работы, используя инструменты для совместной работы, такие как Jira и Slack.

Опыт проектирования архитектуры данных для генеративных AI приложений, включая практические навыки в машинном обучении и применения алгоритмов для обработки больших объемов данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Team Lead по Data Engineering — AI облачная инфраструктура (Сейчас)Директор по Data Engineering (1–2 года)Главный технолог по AI и Data Engineering (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$25B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Data EngineeringAICloud Infrastructure
Растущий спрос
Apache KafkaDataOpsCloud-native architectures
Снижающийся спрос
ETL Tools (например, Informatica)Traditional Data Warehousing (например, Teradata)

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
В 2025 году 80% компаний планируют перейти на облачные платформы для обработки данных, что увеличивает спрос на облачную инфраструктуру.
Рост интеграции AI в Data Engineering
По данным Gartner, к 2026 году 75% процессов Data Engineering будут включать элементы AI, что требует новых подходов и навыков.

Новости AI Cloud Infrastructure

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Chief Marketing Officer — лидер в маркетинговой стратегии
Twinby·288K ₽–358K ₽
Веб-аналитик/GTM-специалист — работа с Google Tag Manager и Яндекс.Метрика
Ostrovok·180K ₽–320K ₽
Аналитик-тестировщик — участие в создании цифровых продуктов
Malkin.tech·100K ₽–120K ₽
AQA Engineer — Python
Bell Integrator·240K ₽
SMM-специалист — контентмейкер для AI-стартапа
DOWEDO·110K ₽–180K ₽
Data Engineer (Стажер) — работа с Python и SQL
МегаФон·153K ₽–190K ₽
DevOps Trainee — работа с CI/CD и Docker
Andersen Lab·140K ₽–174K ₽
Технический директор — управление командами и стратегией разработки
433K ₽–539K ₽
Engineering Manager — управление проектами в Breezeway
Breezeway·285K ₽–354K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
Специалист по обучению ИИ — анализ и оценка AI-систем
70K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽