Стажёр в команде разработки AI-инфраструктуры@ Яндекс
О позиции
В команде разработки AI-инфраструктуры Яндекс 360 открыта вакансия стажёра. Вы будете заниматься улучшением функциональности MCP-сервера, разработкой системы для автоматической индексации документации и созданием централизованного хранилища для AI-ассистентов. Это отличная возможность для тех, кто хочет погрузиться в мир AI и фронтенд-разработки.
Чем вы будете заниматься
- Улучшение MCP-сервера: расширение функциональности, добавление инструментов для поиска и получения информации о компонентах.
- Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: создание системы, которая будет индексировать и предоставлять документацию по внутренним пакетам в формате, оптимизированном для AI.
- Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: разработка централизованного хранилища версионированных промптов.
- Генерация AI-дружественной документации: создание CI/CD-пайплайнов и скриптов для автоматической генерации документации.
Требования
- Хорошее знание TypeScript.
- Опыт работы с AI-код-ассистентами.
- Использование Cursor, Claude Code, GitHub Copilot в реальных проектах.
- Понимание работы AI-агентов и правильного использования окна контекста.
- Способность определять недостаток контекста у агента и исправлять это.
- Умение объяснять разницу между хорошим и плохим промптом на примерах.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 40 000 до 70 000 ₽ в месяц.
- Возможность работать в офисе Яндекса в Москве.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Обучение и развитие в области AI и фронтенд-разработки.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег.
Вакансия стажёра в Яндекс предлагает интересные задачи в области AI и фронтенд-разработки. Условия хорошие, но зарплата ниже среднего для стажировок в IT.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание TypeScript и опыт работы с ним, позволяющий эффективно разрабатывать и улучшать функциональность MCP-сервера.
Способность работать в офисе в команде, активно участвуя в обсуждениях и совместной разработке, что особенно важно для стажёров в динамичной среде Яндекса.
Открытость к обучению и развитию в области AI/ML, с желанием погружаться в новые технологии и активно участвовать в проектировании систем для AI-ассистентов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Infrastructure
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев