Стажер ML инженер (МТС)@ MTS

30K ₽–60K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 19.03.2026

О позиции

Мы ищем стажера ML инженера для работы в компании МТС. Эта позиция стажера ML инженера предлагает уникальную возможность погрузиться в мир машинного обучения и работать с реальными данными. Вы будете исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей и разрабатывать модели, которые помогут улучшить рекламные кампании.

Чем вы будете заниматься

  • Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей.
  • Составлять требования к витринам данных, необходимым для разработки моделей машинного обучения.
  • Строить модели скоринга клика, целевого действия, видимости баннера и фродового трафика.
  • Анализировать весь пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров и кампаний в рекламных аукционах.
  • Сопровождать процесс постановки на регламент процессов в Airflow и консультировать Data Engineer.
  • Разрабатывать AutoML пайплайны для препроцессинга фичей на Python и Go.
  • Сопровождать A/B-тесты моделей и предоставлять обратную связь о тестировании.

Требования

  • Понимание статистических подходов и методов, таких как регрессия и проверка гипотез.
  • Опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost).
  • Приветствуется опыт работы над задачами анализа текста и изображений.
  • Знание базовых алгоритмов по направлениям: dimensionality reduction, object detection, text extraction.
  • Высокий уровень владения SQL и опыт работы в распределённых вычислениях на Spark.
  • Опыт разработки на Go или желание его получить.
  • Опыт работы с Linux и Docker будет плюсом.

Будет плюсом

  • 3-6 курс бакалавриата, специалитета или магистратуры.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Гибкий график и возможность удаленной работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Обучение и развитие в области машинного обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, но требует значительных знаний и навыков. Хорошая возможность для студентов и начинающих специалистов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, включая регрессию, деревья решений и нейронные сети, с опытом работы в Python и библиотеке scikit-learn.

Самоорганизованность и способность к самообучению, что особенно важно для удаленной работы, чтобы эффективно справляться с задачами без постоянного контроля.

Опыт работы с большими данными, включая использование Spark для обработки данных и Airflow для автоматизации рабочих процессов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер ML инженер (МТС) (Сейчас)ML инженер (1–2 года)Старший ML инженер (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningPythonSQL
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Согласно исследованию, 65% компаний в России внедряют автоматизацию на базе ML для оптимизации бизнес-процессов.
Интеграция с облачными сервисами
Ожидается, что к 2026 году 70% ML решений будут развернуты в облачных средах, что увеличивает спрос на навыки работы с облачными платформами.

Новости AdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев