Стажер Data Science — работа над интересными задачами@ Сбер
О позиции
Стажер Data Science в компании Сбер — это возможность работать над интересными задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей. Вы будете участвовать в проектах, связанных с анализом данных и разработкой моделей машинного обучения. Эта роль идеально подходит для тех, кто хочет погрузиться в мир Data Science и получить практический опыт в крупной компании.
Чем вы будете заниматься
- Работа над проектами, связанными с анализом больших данных.
- Разработка и тестирование моделей машинного обучения.
- Анализ результатов и подготовка отчетов для команды.
- Участие в обсуждениях и разработке новых идей для улучшения процессов.
- Сотрудничество с другими командами для достижения общих целей.
Требования
- Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей.
- Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
- Знание основ машинного обучения будет преимуществом.
- Способность работать в команде и желание учиться новому.
- Хорошие аналитические способности и внимание к деталям.
Будет плюсом
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Участие в проектах с открытым исходным кодом.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 40 000 до 70 000 ₽ в месяц.
- Возможность удаленной работы.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на продукт.
- Дружелюбная команда и поддержка в обучении.
Вакансия стажера Data Science в Сбер предлагает интересные задачи и возможность удаленной работы. Однако, описание вакансии довольно общее и не содержит информации о конкретных проектах.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python для анализа данных, включая библиотеки Pandas и NumPy, что позволяет эффективно обрабатывать и визуализировать большие объемы данных.
Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, с высокой самоорганизацией и дисциплиной, что позволяет успешно справляться с задачами без постоянного контроля со стороны руководства.
Опыт работы с SQL для извлечения и манипуляции данными из реляционных баз данных, что позволяет эффективно проводить анализ и создавать отчеты на основе собранных данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев