Специалист по очистке таксономии продуктов — анализ данных и Python@ MUSCAT

О позиции

Мы ищем специалиста по очистке таксономии продуктов, который будет работать с многоуровневой таксономией и графом отношений. Ваша задача — исправить ошибки в классификации продуктов и нормализовать теги. Вы будете использовать Python для обработки данных и ручного анализа, чтобы обеспечить высокое качество данных.

Чем вы будете заниматься

• Исправление ошибок в таксономии продуктов, работа с CSV и JSON файлами.
• Использование Python для автоматизации процессов очистки данных.
• Проверка и нормализация тегов для более чем 200 подкатегорий.
• Создание обновленного графа отношений с удалением или пометкой неправдоподобных ссылок.
• Подготовка короткого журнала изменений, объясняющего принятые решения.

Требования

• Опыт работы с анализом данных и обработкой данных.
• Знание Python для работы с JSON и CSV.
• Навыки веб-скрапинга и работы с базами данных (MySQL).
• Внимание к деталям и способность выявлять несоответствия в данных.
• Способность работать с документированными бизнес-правилами.

Будет плюсом

• Опыт работы с большими объемами данных.
• Знание PHP.
• Опыт работы с графами данных.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата от 250 до 750 USD в месяц.
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Поддержка в обучении и развитии навыков.
• Работа в дружелюбной команде профессионалов.
• Участие в интересных проектах с реальным влиянием на бизнес.