Специалист по очистке продуктовой таксономии — Python и Data Analysis@ MUSCAT

О позиции

Вам предстоит заняться очисткой и оптимизацией продуктовой таксономии для нашей реферальной сети. Ваша работа будет заключаться в исправлении ошибок в классификации товаров и нормализации тегов. В данный момент в нашей базе данных существует несколько основных проблем, включая неправильную категоризацию товаров и несоответствующие теги. Вы будете работать с большими объемами данных, используя Python для автоматизации процессов и ручного анализа.

Чем вы будете заниматься

• Исправление ошибок в классификации товаров с использованием Python и JSON.
• Нормализация тегов и удаление дублирующихся категорий.
• Создание очищенного файла таксономии в формате CSV или JSON.
• Обновление графа отношений с удалением или пометкой неправдоподобных ссылок.
• Ведение журнала изменений, объясняющего любые решения в серых зонах.
• Работа с логом проблем и правилами, написанными для выполнения задач.

Требования

• Опыт работы с анализом данных и управлением данными.
• Знание Python и работы с JSON и CSV.
• Опыт работы с MySQL и PHP будет плюсом.
• Навыки веб-скрапинга.
• Внимание к деталям и способность выявлять несоответствия в данных.

Будет плюсом

• Опыт работы с большими объемами данных.
• Знание принципов работы реферальных сетей.
• Способность к быстрой адаптации и обучению.

Что мы предлагаем

• Конкурентная оплата от 250 до 750 долларов в месяц.
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Поддержка в обучении и развитии навыков.
• Работа в дружелюбной команде профессионалов.
• Возможность участвовать в интересных проектах и вносить свой вклад в развитие компании.