О позиции
Мы ищем Senior/Lead ML Engineer, который будет работать над проектами в области машинного обучения и MLOps. Ваша задача будет заключаться в разработке и оптимизации ML/DL рабочих процессов, а также в автоматизации CI/CD процессов. Вы будете работать в команде, которая использует современные технологии и инструменты для достижения высоких результатов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение ML/DL рабочих процессов.
- Оптимизация CI/CD пайплайнов и автоматизация процессов.
- Работа с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP.
- Создание и поддержка высококачественного кода на Python и Java.
- Использование баз данных PostgreSQL, MongoDB и Redis для хранения и обработки данных.
- Работа с инструментами MLflow, Langfuse, SageMaker и другими.
- Участие в разработке и внедрении решений на базе Apache Spark.
- Использование PyTorch и/или TensorFlow для разработки моделей машинного обучения.
Требования
- Опыт работы в качестве ML Engineer и MLOps Engineer.
- Глубокие знания и опыт работы с ML/DL рабочими процессами.
- Опыт работы с CI/CD пайплайнами и автоматизацией.
- Знание облачных платформ (AWS, Azure, GCP).
- Сильные навыки программирования на Python и Java.
- Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis.
- Знания инструментов MLflow, Langfuse, SageMaker.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области.
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Spark.
- Знания в области разработки на PyTorch и TensorFlow.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата.
- Возможность работать удаленно в гибком графике.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Обучение и развитие профессиональных навыков.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошие условия для кандидатов с опытом в ML и MLOps. Однако, отсутствие конкретной информации о компании может снизить привлекательность.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonJavaAWS
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchKubernetes
Снижающийся спрос
NumPyScikit-learn
Тренды отрасли
Увеличение использования MLOps
Согласно отчету, 60% компаний внедряют MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания ML-моделей.
Рост облачных решений для ML
Ожидается, что использование облачных платформ (AWS, Azure, GCP) для ML вырастет на 40% в 2025 году.
Новости AI/ML
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Менеджер по Data Engineering — управление проектами в области аналитики
Metyis AG·344K ₽–428K ₽
Motion Designer — видеомонтаж и анимация для рекламы
SonderAds·2K ₽
Разработчик мобильных приложений — Healthcare приложение
Freelanceroff·171K ₽–213K ₽
AI-специалист для генеративной графики
N/A·300K ₽–500K ₽
Продуктовый менеджер — монетизация и growth-стратегия
INMYROOM·450K ₽–700K ₽
Администратор баз данных — MySQL, PostgreSQL, ClickHouse
FP Markets·181K ₽–225K ₽
PR-специалист для Авито
Авито·222K ₽–276K ₽
Applied Scientist / ML Engineer — Adobe Firefly Foundry
Adobe·193K ₽–240K ₽
CRM для бизнеса электроники — веб-приложение
Electronics Retail Co.·13K ₽–38K ₽
Senior Software Engineer — разработка технологий для обороны
Anduril Industries·383K ₽–477K ₽
Системный администратор Linux — поддержка инфраструктуры и виртуализации
Федеральное Медико-биологическое агентство·250K ₽–300K ₽
Middle AI-разработчик — продукт по речевой аналитике
Bestseller AI·100K ₽–160K ₽
Mid Environment Artist для AAA-игр
Gaya Studios·180K ₽–320K ₽
Ведущий продуктовый дизайнер — разработка карт и навигаторов
2ГИС·300K ₽–500K ₽
Java Engineer — разработка модулей для поиска и ML
Сбер·250K ₽–350K ₽