Senior MLOps инженер — автоматизация и оптимизация ML-процессов@ Top Selection

О позиции

Компания Top Selection ищет Senior MLOps инженера для проектной занятости. Вы будете заниматься автоматизацией и оптимизацией процессов машинного обучения, что позволит значительно повысить эффективность работы команды. Основные требования включают опыт работы с нейронными сетями и инструментами MLOps.

Чем вы будете заниматься

• Разработка и поддержка MLOps-инфраструктуры для обучения, развертывания и сопровождения моделей машинного обучения.
• Автоматизация процессов обучения нейронных сетей, управления экспериментами и пайплайнами обучения.
• Подготовка и оптимизация моделей для промышленного инференса.
• Развертывание и сопровождение сервисов инференса в облачной и On-Prem инфраструктуре.
• Настройка и сопровождение GPU-кластеров, обеспечение эффективного использования вычислительных ресурсов.
• Внедрение и поддержка CI/CD-процессов для ML-моделей.
• Мониторинг производительности моделей и инфраструктуры, оптимизация времени обучения и инференса.

Требования

• Практический опыт построения MLOps-процессов для проектов с использованием нейронных сетей.
• Опыт работы с PyTorch.
• Опыт автоматизации обучения моделей с использованием ClearML, ClearML SDK, ClearML Agent.
• Опыт конвертации моделей в ONNX.
• Практический опыт оптимизации инференса с использованием TensorRT.
• Понимание и опыт применения методов квантования моделей (FP16, INT8, FP8).
• Опыт работы с Kubernetes и Helm.
• Практический опыт управления GPU-ресурсами и организации GPU scheduling.

Будет плюсом

• Опыт эксплуатации ML-инфраструктуры как в облачных средах, так и On-Prem.
• Опыт оптимизации производительности GPU и инференса крупных моделей.
• Понимание современных практик CI/CD для ML (MLOps).