Senior ML Engineer — прогнозирование спроса и оптимизация запасов@ SMALL

250K ₽–400K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 29.07.2026

О позиции

Компания SMALL ищет Senior ML Engineer для работы над проектами в области прогнозирования спроса и оптимизации запасов. Вы будете частью команды, которая разрабатывает решения для улучшения процессов управления запасами и повышения эффективности бизнеса. Ваша роль будет заключаться в применении машинного обучения для анализа данных и создания предсказательных моделей.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования спроса.
  • Оптимизация процессов управления запасами с использованием аналитики данных.
  • Работа с большими объемами данных, включая их обработку и анализ.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции решений в существующие системы.
  • Проведение экспериментов и тестирование моделей для повышения их точности.

Требования

  • Опыт работы на аналогичной позиции от 5 лет.
  • Глубокие знания Python и SQL.
  • Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch.
  • Знание ClickHouse, Apache Kafka и Apache Airflow.
  • Опыт работы с Kubernetes для развертывания моделей.

Будет плюсом

  • Опыт работы в области оптимизации цепочки поставок.
  • Знание методов статистического анализа.
  • Опыт работы с облачными платформами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность удалённой работы.
  • Гибкий график работы и возможность работать из любой точки мира.
  • Бонусы за достижения и участие в проектах.
  • Обучение и развитие в области машинного обучения и аналитики.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и интересные задачи, однако не указана точная зарплата. Ожидается, что кандидат должен иметь значительный опыт работы.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLPyTorch
Растущий спрос
TensorFlowNatural Language Processing (NLP)Data Engineering
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост использования ML в прогнозировании
По данным исследования, 65% компаний в России внедряют ML для прогнозирования спроса и оптимизации запасов.
Увеличение автоматизации процессов
Около 70% организаций используют инструменты автоматизации, такие как Apache Airflow, для управления рабочими процессами.

Новости Supply Chain Optimization

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев