О позиции
Мы ищем Senior Data Engineer, который будет работать удалённо и заниматься проектами в области обработки и анализа данных. Ваша основная задача будет заключаться в разработке и оптимизации ETL-процессов, а также в работе с большими данными с использованием таких технологий, как BigQuery и GCP.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL-процессов для обработки больших объёмов данных.
- Оптимизация производительности запросов в BigQuery.
- Работа с Hadoop и PySpark для обработки данных.
- Создание и поддержка документации по архитектуре данных.
- Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков для реализации бизнес-требований.
- Участие в проектировании архитектуры данных и выбор технологий.
- Обучение и наставничество младших специалистов в команде.
Требования
- Опыт работы на позиции Data Engineer не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области работы с BigQuery и GCP.
- Опыт работы с Hadoop и PySpark.
- Знание Python и SQL на высоком уровне.
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git).
- Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими отделами.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение объяснять сложные технические концепции.
Будет плюсом
- Опыт работы с другими облачными платформами (AWS, Azure).
- Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI).
- Опыт работы с Agile-методологиями.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и профессиональное развитие.
- Участие в интересных и масштабных проектах.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.8
7.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные условия и конкурентную зарплату, но требует значительного опыта и специфических навыков.
Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка BigQuery 2026
$5.2B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
60%
Инвестиции в GCP
+150%
Навыки и требования
Обязательные
BigQueryGCPHadoop
Растущий спрос
Apache BeamData LakehouseMachine Learning на GCP
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceTeradata
Тренды отрасли
Увеличение использования Data Lakehouse
Согласно отчетам, 45% компаний переходят на архитектуру Data Lakehouse для интеграции структурированных и неструктурированных данных.
Рост популярности серверлесс технологий
Серверлесс решения, такие как Google Cloud Functions, увеличили свою долю на рынке на 35% в 2023 году.
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
React/React Native разработчик — электронный кошелек
Система платежей TIYN·320K ₽–350K ₽
Senior Python Developer для разработки больших IT-продуктов
MAD DEVS·5K ₽–8K ₽
Архитектор 1С — ERP
Top Selection·260K ₽–300K ₽
Аналист мониторинга — Kubernetes
HBR Group·400 ₽–1K ₽
Старший финансовый аналитик — бизнес-партнёр в омниканальной среде
Магнит·300K ₽–500K ₽
Инженер технической поддержки для финансовых решений
Optiver·75 ₽–93 ₽
Senior SDET — автоматизация тестирования в CrowdStrike
CrowdStrike·242K ₽–301K ₽
Lead Unix/Linux Security Engineer — безопасность и автоматизация
153K ₽–190K ₽
Lead QA Automation — Java
Luxoft·250K ₽–350K ₽
Test Lead — управление тестированием и Agile-процессами
Strategic Staffing Solutions·Удалённо
Full Stack Developer — работа с современными технологиями
Luxoft·304K ₽–378K ₽
Аналитик по расчетам переводов
134K ₽–167K ₽
Архитектор модернизации — проектирование систем и архитектуры
Luxoft·242K ₽–301K ₽
Data Architect — проектирование и управление данными
Revacancy·345K ₽–429K ₽
Senior iOS Graphics Engineer — работа с Metal и графикой
ArtWorkout·42 ₽–56 ₽