Senior AI / R&D Engineer — разработка AI-решений
О позиции
Мы ищем Senior AI / R&D Engineer, который сможет превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения. Эта вакансия удалённо из России, с возможностью частичной занятости до конца года и переходом на полный рабочий день. Вам предстоит работать на стыке разработки, аналитики и бизнеса, создавая прототипы и MVP для реальных задач.
Чем вы будете заниматься
- Разбирать бизнес-задачи совместно со стейкхолдерами и уточнять требования.
- Проектировать AI-решения и автоматизации под бизнес-кейсы.
- Создавать промпты, AI-агентов, workflow и цепочки обработки данных.
- Использовать AI-инструменты для ускорения анализа и разработки.
- Быстро собирать MVP и демонстрационные приложения.
- Работать с платформами для автоматизации процессов.
- Интегрировать решения с API и внешними сервисами.
- Оценивать техническую реализуемость идей и доводить задачи до рабочего результата.
Требования
- Практический опыт работы с AI-инструментами и LLM.
- Опыт создания MVP и прототипов.
- Понимание AI-assisted development.
- Опыт разработки на JavaScript/TypeScript, Python, Go, React или аналогичных технологиях.
- Опыт работы с API и интеграциями.
- Понимание архитектуры приложений и безопасности.
- Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и продуктовыми командами.
- Самостоятельность и системное мышление.
Будет плюсом
- Опыт построения AI-агентов и multi-agent систем.
- Опыт внедрения LLM в корпоративные процессы.
- Опыт автоматизации бизнес-процессов.
- Опыт в ролях R&D Engineer или Technical Lead.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата в диапазоне 300 000 - 500 000 ₽.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Интересные и разнообразные задачи на стыке технологий и бизнеса.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Поддержка в обучении и доступ к современным AI-инструментам.
Если вам интересна вакансия, отправляйте резюме в личные сообщения.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату, но требует высоких навыков и опыта в AI. Хорошая возможность для профессионалов в области AI.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта, включая опыт работы с библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch.
Способность к самоуправлению и высокой организованности, что особенно важно для удалённой работы, чтобы эффективно управлять своим временем и проектами.
Опыт разработки API и интеграции AI-решений в существующие системы с использованием языков программирования, таких как Python и Go.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев