Senior AI Engineer — разработка LLM-агентов@ Dvtrading
О позиции
В компании Dvtrading открыта вакансия Senior AI Engineer. Вы будете заниматься разработкой LLM-агентов для финансовых приложений. Ваша работа будет включать в себя определение стандартов разработки, создание приложений для бизнес-команд и проектирование паттернов подключения агентов к внутренним базам данных и API.
Чем вы будете заниматься
- Определение стандартов разработки для агентов и MCP.
- Создание эталонных приложений для бизнес-команд.
- Проектирование паттернов подключения агентов к внутренним базам данных, API и источникам знаний.
- Установление требований безопасности и управления для AI в регулируемой торговой среде.
- Сотрудничество с командой безопасности по контролю за AI.
- Оценка и внедрение инфраструктуры для развертывания агентов и наблюдаемости.
- Сотрудничество с заинтересованными сторонами для определения и реализации высокоценностных случаев использования.
Требования
- Опыт работы в программировании не менее 5 лет; уверенное знание Python.
- Опыт разработки систем агентов на базе LLM в производственной среде.
- Опыт интеграции агентов с базами данных, API и внутренними источниками данных.
- Опыт работы с MCP и/или инструментами в производственной среде.
- Опыт работы в области безопасности в регулируемых или чувствительных к данным средах.
- Знания Kubernetes, CI/CD, наблюдаемости.
- Автономность и отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от $200K до $300K в год.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде высококвалифицированных специалистов.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
- Участие в интересных и значимых проектах в области AI и финансов.
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и возможность работы в интересной области AI. Однако, описание вакансии могло бы быть более подробным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python и его библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, для разработки высокоэффективных LLM-агентов.
Способность работать в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и самостоятельно решая возникающие проблемы в процессе разработки.
Опыт проектирования и реализации CI/CD процессов в Kubernetes для автоматизации развертывания и тестирования AI приложений, что критично для быстрой итерации и обеспечения безопасности.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев