Research Engineer — NLP и AI-агенты

200K ₽–300K ₽/мес
Опубликовано 01.06.2026

О позиции

Мы ищем Research Engineer в NLP-направление, который будет работать с LLM, retrieval, reasoning, RAG, AI agents, evaluation и inference optimization. Эта позиция предлагает возможность работать как удаленно, так и в офисе, что позволяет гибко подходить к организации рабочего времени.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация моделей NLP для различных задач.
  • Исследование и внедрение новых подходов в области AI-агентов.
  • Анализ и оценка эффективности существующих решений.
  • Сотрудничество с командой для создания инновационных решений.
  • Превращение неопределенности в четкие планы действий для достижения целей проекта.

Требования

  • Опыт работы в области NLP и AI не менее 2 лет.
  • Знание современных методов и технологий в области машинного обучения.
  • Способность к исследовательскому мышлению и самостоятельной работе.
  • Умение быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям.
  • Опыт работы с LLM и AI-агентами будет преимуществом.

Будет плюсом

  • Знание языков программирования Python и/или Java.
  • Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Понимание принципов работы с большими данными.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 200 000 до 300 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Бюджет на обучение и развитие.
  • Работа в команде профессионалов и возможность участия в интересных проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP и AI. Условия работы гибкие, но зарплата находится на уровне рынка.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка NLP 2026
$43B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
85%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
NLPAIMachine Learning
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringTransformers
Снижающийся спрос
Rule-Based NLPTraditional Machine Learning Algorithms

Тренды отрасли

Увеличение использования трансформеров
В 2025 году 70% новых NLP приложений будут использовать архитектуру трансформеров, что значительно повышает эффективность обработки языка.
Автоматизация процессов с помощью AI-агентов
Ожидается, что 60% компаний в сфере технологий будут внедрять AI-агентов для автоматизации клиентского обслуживания к 2026 году.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии