О позиции
В службе AI-сервисов Яндекс Лавки открыта вакансия разработчика на Python удалённо. Мы создаём инновационные AI-агенты, которые помогают бизнесу избавиться от рутинных задач. За последний год мы построили платформу для десятков агентов и провели множество экспериментов, чтобы понять, как агенты могут улучшить клиентский продукт.
Чем вы будете заниматься
- Разработка AI-агентов: проектирование архитектуры, написание кода, оценка качества и поддержка после внедрения.
- Взаимодействие с бизнесом: общение с заказчиками, понимание их задач и проблем, обсуждение решений и презентация результатов.
- Поддержка агентов в продакшене: создание систем мониторинга качества, добавление непредвиденных сценариев и масштабирование агентов на соседние сервисы.
Требования
- Уверенное владение Python для разработки серверных приложений и интеграций.
- Понимание асинхронных взаимодействий, очередей и баз данных.
- Базовое представление о LLM и AI-агентах.
- Способность задавать вопросы о целевом состоянии процесса и формулировать гипотезы.
- Проактивность и автономность в работе.
Будет плюсом, если вы
- Работали с API больших языковых моделей.
- Писали тулы и промпты в продакшене.
- Занимались ML-разработкой.
- Знакомы с экосистемой lang* и агентскими протоколами.
- Хотите развиваться в сторону руководителя или техлида.
Что мы предлагаем
- Забота о здоровье сотрудников: спортзалы в крупных офисах с тренажёрами и душевыми.
- Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и хорошую зарплату. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, что позволяет эффективно разрабатывать AI-агентов.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что критично для удаленной работы, позволяя успешно совмещать задачи разработки и тестирования в условиях гибкого графика.
Опыт работы с PostgreSQL для управления данными, а также умение проектировать и интегрировать API, что необходимо для создания сложных систем взаимодействия между AI-агентами и клиентскими приложениями.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев