О позиции
В команде Т-Банка открыта вакансия Python-разработчика для запуска внутренних AI-сервисов. Вы будете заниматься разработкой и внедрением сервисов, основанных на ML-моделях и LLM. Это отличная возможность для тех, кто хочет работать над проектами от идеи до продакшена и влиять на технические решения.
Чем вы будете заниматься
- Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM.
- Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты.
- Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы.
- Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики.
Требования
- Опыт работы с Python 3.
- Умение работать с FastAPI и базами данных PostgreSQL.
- Опыт работы с контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes.
- Умение писать тесты на Pytest.
- Интерес к миру ML и желание погружаться в доменную область.
- Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата в диапазоне от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможность работать с передовыми технологиями в области AI и ML.
- Команда профессионалов, готовых делиться опытом и знаниями.
- Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
- Участие в интересных и значимых проектах.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату. Однако, отсутствие конкретной информации о компании может вызвать вопросы у кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и опыт работы с FastAPI для разработки высокопроизводительных веб-сервисов.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя самостоятельность и инициативу в решении проблем и начале новых проектов.
Опыт работы с Docker и Kubernetes для управления контейнерами и развертыванием приложений в облачной среде, что позволяет эффективно реализовывать AI-сервисы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев