Python-разработчик для разработки экосистемы управления LLM@ Лоция

250K ₽–350K ₽/мес

оценка на руки

AI Senior Удалённо

Python FastAPI Postgres Redis Kafka asyncio pytest

Опубликовано 23.06.2026

250K ₽–350K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 23.06.2026

О позиции

Компания Лоция занимается разработкой экосистемы для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Мы ищем Python-разработчика, который будет заниматься самостоятельной разработкой функционала платформы на Python. Ваша задача — создать высококачественное программное обеспечение, которое будет использоваться для управления LLM.

Чем вы будете заниматься

Самостоятельная разработка функционала платформы на Python.
Тестирование нового функционала и выявление дефектов.
Участие в процессах разработки и решение средних и сложных задач.
Анализ ТЗ и согласование планов выполнения работ для текущих задач.
Обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта.

Требования

Опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком от 4-х лет.
Опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах.
Понимание принципов взаимодействия с LLM и MCP-серверами.
Опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных.
Опыт работы с FastAPI.
Опыт работы с системами управления версиями GIT.
Базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration.
Проактивность при выполнении рабочих обязанностей и развитые коммуникационные навыки.

Будет плюсом

Опыт разработки AI-агентов и использования протокола A2A.

Что мы предлагаем

Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
Удалённая работа с гибким графиком.
Работа в дружной команде профессионалов.
Доступ к обучающим материалам и курсам.
Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.8

6.8 из 10

оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и предлагает интересные задачи, однако не указана зарплата, что может снизить привлекательность.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокое знание Python и опыт работы с FastAPI для создания высокопроизводительных веб-приложений с использованием асинхронного программирования.

→

Способность разрабатывать и оптимизировать системы с использованием Postgres и Redis, а также опыт работы с Kafka для обработки потоковых данных.

→

Опыт тестирования кода с использованием pytest и понимание принципов разработки программного обеспечения в удаленном формате, включая самоорганизацию и управление временем.

Ресурсы для обучения

→Документация по FastAPIГайд

→Курс по Python для опытных разработчиковКурс

→Руководство по использованию Kafka с PythonСтатья

Карьерный путь

Python-разработчик для разработки экосистемы управления LLM (Сейчас)→Ведущий Python-разработчик (1–2 года)→Архитектор программного обеспечения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$20B

Годовой рост

11.5%

Внедрение AI

45%

Инвестиции

+150%

Навыки и требования

Обязательные

PythonFastAPIPostgres

Растущий спрос

Machine LearningData EngineeringCloud Computing

Снижающийся спрос

PHPRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост популярности LLM

Согласно отчетам, использование языковых моделей (LLM) в приложениях увеличилось на 60% за последний год, что создает спрос на разработчиков, способных интегрировать эти технологии.

Интеграция облачных технологий

Ожидается, что к 2026 году более 70% приложений на Python будут разрабатываться с использованием облачных платформ, что требует от разработчиков навыков работы с такими технологиями, как AWS и Azure.