Продуктовый аналитик — статистика и A/B-тестирование@ GigaChat

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 30.06.2026

О позиции

ГигаЧат — это ИИ-ассистент от Сбера, который использует генеративные нейросети для улучшения взаимодействия с пользователями. Мы ищем Продуктового аналитика, который поможет нам в анализе данных и оптимизации процессов. Ваша задача будет заключаться в глубоком анализе статистики и проведении A/B-тестов, что позволит нам улучшить качество нашего продукта и удовлетворенность пользователей.

Чем вы будете заниматься

  • Проведение A/B-тестирования, расчет MDE и длительности экспериментов.
  • Анализ данных с использованием SQL (ClickHouse/PostgreSQL) для выявления ключевых метрик.
  • Разработка отчетов и визуализаций для представления результатов анализа.
  • Сотрудничество с командой разработки для внедрения изменений на основе полученных данных.
  • Участие в стратегическом планировании и разработке новых функций продукта.
  • Использование Python для автоматизации процессов анализа данных.

Требования

  • Глубокое знание статистики и A/B-тестирования.
  • Продвинутый уровень SQL (ClickHouse/PostgreSQL).
  • Опыт работы с Python для анализа данных.
  • Способность работать с большими объемами данных и извлекать из них полезную информацию.
  • Опыт работы в команде и хорошие коммуникативные навыки.

Будет плюсом

  • Опыт работы в области ИИ и машинного обучения.
  • Знание инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI).
  • Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
  • Удаленная работа с гибким графиком.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам.
  • Команда профессионалов и возможность работать над интересными проектами.
  • Поддержка в развитии карьеры и профессиональных навыков.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и интересные задачи, но требует высокой квалификации и опыта в специфических областях.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL для анализа больших объемов данных и создания сложных запросов для извлечения инсайтов.

Способность эффективно проводить A/B-тестирование и интерпретировать результаты с использованием Python для статистического анализа.

Опыт работы с BI-системами, такими как Tableau или Power BI, для визуализации данных и представления результатов анализа в понятной форме.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Продуктовый аналитик — статистика и A/B-тестирование (Сейчас)Старший продуктовый аналитик (1–2 года)Руководитель отдела аналитики (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$12.5B
Годовой рост
9.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonA/B Testing
Растущий спрос
Data Visualization (Tableau, Power BI)Machine LearningStatistical Modeling
Снижающийся спрос
Excel VBAClassic Reporting Tools

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
Внедрение автоматизированных инструментов для анализа данных увеличивается на 30% в год, позволяя аналитикам сосредоточиться на более сложных задачах.
Интеграция AI в A/B-тестирование
Использование AI для оптимизации A/B-тестирования растет на 40%, позволяя проводить более точные и эффективные эксперименты.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев