MLOps Engineer — лидер команды в Aston@ Aston

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 25.06.2026

О позиции

Компания Aston ищет MLOps Engineer — лидера команды, который будет заниматься разработкой и внедрением решений в области машинного обучения. Вы будете работать с большими данными и участвовать в создании высоконагруженных систем. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области AI и работать с передовыми технологиями.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и внедрение MLOps решений для автоматизации процессов машинного обучения.
  • Работа с большими данными, включая Apache Hadoop и Apache Spark.
  • Оптимизация существующих процессов и систем для повышения их эффективности.
  • Сотрудничество с командами разработки для интеграции ML-моделей в продуктивные системы.
  • Анализ и обработка данных с использованием SQL и других технологий баз данных.

Требования

  • Опыт работы в роли MLOps Engineer или аналогичной позиции от 2 лет.
  • Знание Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения.
  • Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
  • Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
  • Знание инструментов CI/CD для автоматизации процессов.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Бюджет на обучение и развитие.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для MLOps Engineer с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако есть некоторые неопределенности в отношении конкретных проектов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12.5B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonApache HadoopApache Spark
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
MapReduceR Language

Тренды отрасли

Увеличение внедрения AI
Согласно отчетам, 45% компаний в России активно внедряют решения на базе AI в своих проектах, что способствует росту спроса на MLOps инженеров.
Рост популярности облачных решений
Облачные технологии растут на 20% в год, что требует от MLOps инженеров знаний в области облачных платформ, таких как AWS и Azure.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев