О позиции
Мы ищем MLOps Engineer для создания AI-агентов и платформ для них. Эта роль включает в себя построение MLOps-инфраструктуры и работу с данными для машинного обучения. Если вы хотите работать в команде, занимающейся передовыми технологиями, присоединяйтесь к нам!
Чем вы будете заниматься
- Создавать AI-агенты и платформы для них.
- Строить MLOps-инфраструктуру.
- Работать с данными для машинного обучения.
- Интегрировать фреймворки MLOps в CI/CD пайплайны.
- Разворачивать модели как сервисы с использованием Docker и Kubernetes.
- Работать с большими данными и MPP-системами.
- Использовать распределенные вычисления с Spark.
- Работать с LangChain/LlamaIndex и фреймворками для LLM.
Требования
- Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет.
- Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow.
- Знание Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с major cloud-провайдерами (GCP, AWS, Azure).
- Знание Python и SQL на высоком уровне.
- Знания Git, GitLab CI/CD.
Будет плюсом
- Опыт работы с Greenplum или аналогичными MPP-системами.
- Знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.).
Что мы предлагаем
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально.
- Доплаты за менторство и профактивности.
- Долгосрочные проекты от российских заказчиков.
- Комфорт и свобода: возможность выбора формата работы (удалённо, офис, гибрид).
- Доступ к корпоративному порталу, митапам и конференциям.
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта.
- Корпоративная жизнь: тимбилдинги и внутренние мероприятия.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и MLOps, но не указана конкретная зарплата. Хорошие условия работы и социальный пакет.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка MLOps 2026
$4.5B
Годовой рост
27.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в MLOps
+150%
Навыки и требования
Обязательные
MLOpsPythonDocker
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringDevOps
Снижающийся спрос
HadoopRSAS
Тренды отрасли
Автоматизация процессов MLOps
Согласно исследованиям, 60% компаний внедряют автоматизацию в MLOps для повышения эффективности и уменьшения времени вывода на рынок.
Рост использования контейнеризации
Контейнеризация с использованием Docker и Kubernetes становится стандартом в MLOps, с ростом популярности на 50% в 2025 году.
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Frontend Developer III — разработка UI-компонентов на React
RealPage Inc.·618 ₽–1K ₽
AI Visual Creator для создания фотореалистичных изображений
110K ₽–180K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Frontend Team/Tech Lead — работа с международными проектами
Index Agency·35 ₽–45 ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Senior Frontend-разработчик — проект Т-Банк
Новэлект·260K ₽–320K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽