ML-специалист — инженер — MLOps и SaaS@ ApprovalMax
292K ₽–364K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 21.07.2026
292K ₽–364K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 21.07.2026
О позиции
Мы ищем опытного ML-инженера для работы над продуктом в области SaaS. Ваша основная задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения, а также в оптимизации процессов MLOps. Вы будете работать в команде профессионалов, которая стремится к инновациям и высоким стандартам качества.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для различных задач.
- Оптимизация процессов MLOps для повышения эффективности.
- Работа с большими данными и их анализ.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в продукт.
- Участие в проектировании архитектуры системы.
Требования
- Опыт работы в роли ML-инженера не менее 3 лет.
- Глубокие знания в области машинного обучения и MLOps.
- Опыт работы с языками программирования, такими как Python и C#.
- Знание библиотек, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn.
- Опыт работы с базами данных, такими как PostgreSQL.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами.
- Знание других языков программирования.
- Опыт работы в стартапах.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и MLOps. Условия работы гибкие, но отсутствует информация о зарплате.
Требования к языку
EnglishC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
85%
Инвестиции в MLOps
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonCMLOps
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Рост популярности MLOps
Согласно отчетам, 70% компаний планируют внедрить MLOps в свои процессы разработки к 2026 году.
Увеличение использования облачных технологий
Около 60% новых ML-проектов разрабатываются с использованием облачных платформ, таких как AWS и Azure.
Новости SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Associate Software Engineer
MNC·85K ₽–105K ₽
Архитектор решений — проектирование AI/ML-инфраструктуры
Крупная платформа·300K ₽–500K ₽
Technical Program Manager — AI-решения для госсектора
Cohere·500K ₽–700K ₽
Техлид — C++, Go, Java, Python
Яндекс·450K ₽–700K ₽
Senior Product Designer для ГосУслуг
Госуслуги·300K ₽–500K ₽
Data Engineer — разработка аналитического хранилища
партнер HaaS Platform·3K ₽
QA-инженер — автотесты на Kotlin и PostgreSQL
Формат Кода·180K ₽–320K ₽
Senior SDET / QA Automation Engineer — построение фреймворка автоматизации
Satellite·250K ₽–400K ₽
Архитектор платформы данных — физический AI и робототехника
Европейская компания по физическому AI·292K ₽–364K ₽
Senior Product Manager — инновационная игровая платформа
GGOrbit·3K ₽–4K ₽
Ведущий бэкенд-разработчик — Java и Spring
ЛИГА ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ·250K ₽–350K ₽
Senior Forward Deployed AI Engineer — работа с клиентами из США
Asahan Tech Partners·300K ₽–374K ₽
Team Lead / Principal RPA Engineer — автоматизация стоматологического
Zentist·378K ₽–470K ₽
Senior Marketing Operations Manager — управление операциями для мобильных
Adapty·183K ₽–227K ₽
Senior Software Engineer — разработка платформы для аннотации данных
Cvat·5K ₽–8K ₽