ML-инженер (Machine Learning)@ RedLab

50K ₽–80K ₽/мес
Опубликовано 27.03.2026

О позиции

Мы ищем опытного ML-инженера для работы в компании RedLab. Ваша роль будет заключаться в исследовании и применении математических и ML-методов для решения прикладных бизнес-задач. Вы будете разрабатывать и обучать ML-модели, строить end-to-end ML-пайплайны и интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру. Эта вакансия ML-инженера предлагает возможность работать над интересными проектами в финансовой и промышленной сферах.

Чем вы будете заниматься

  • Исследовать и применять математические и ML-методы для решения бизнес-задач;
  • Разрабатывать и обучать ML-модели, включая RecSys и NLP;
  • Строить end-to-end ML-пайплайны от анализа данных до выбора лучших моделей;
  • Реализовывать production-ready решения и оптимизировать инференс;
  • Интегрировать ML-решения в ИТ-инфраструктуру;
  • Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей;
  • Взаимодействовать с инженерами и продуктовыми командами.

Требования

  • Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет;
  • Продвинутый уровень Python (от 5 лет) и умение писать чистый код;
  • Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask;
  • Глубокое понимание теоретической базы ML;
  • Опыт работы с классическим ML и бустингами (Scikit-learn, CatBoost и др.);
  • Опыт с deep learning и NLP (PyTorch, Hugging Face Transformers);
  • Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов;
  • Знание Docker и CI/CD;
  • Хорошее знание Linux и опыт работы с векторными базами данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ);
  • Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).

Что мы предлагаем

  • Удаленную работу из любого города;
  • Full-time занятость с заключением договора;
  • Интересные проекты в финансовой и промышленной сферах;
  • Скидки от партнеров на обучение и покупки;
  • Корпоративная библиотека.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для ML-инженеров с опытом. Условия работы и проекты выглядят привлекательными, но есть необходимость в высокой квалификации и опыте.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как PyTorch и FastAPI, что позволяет эффективно разрабатывать и внедрять ML-решения.

Способность к самоорганизации и высокой самодисциплине, что критично для удаленной работы, особенно в управлении временем и проектами.

Опыт разработки end-to-end ML-пайплайнов и интеграции моделей в существующую инфраструктуру, что требует практического мышления и понимания DevOps-подходов, включая использование Docker и Kafka.

Ресурсы для обучения

Python для машинного обученияКурс

Карьерный путь

ML-инженер(Сейчас)Старший ML-инженер(1-2 года)Руководитель команды ML(3-5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
62%
Инвестиции
+120%
Спрос на кадры
+35%
Средняя ЗП
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningFastAPI
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
MapReduceR

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
С ростом внедрения AI, 70% компаний в России планируют автоматизировать свои рабочие процессы, что увеличивает спрос на ML-инженеров.
Интеграция с облачными решениями
По данным 2023 года, 58% ML-проектов используют облачные платформы, такие как AWS и Azure, что требует от инженеров навыков работы с облачными технологиями.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев