ML Engineer (Graph Neural Networks)@ Innovatica Systems

О позиции

Мы ищем ML Engineer (Graph Neural Networks) для работы над нашей платформой, которая предназначена для причинного анализа и структурного моделирования сложных бизнес-систем. Ваша роль будет заключаться в проектировании и разработке архитектуры графовых нейронных сетей для анализа табличных данных. Эта вакансия ML Engineer удалённо предлагает возможность влиять на развитие инновационных решений в области анализа данных.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и разрабатывать архитектуру графовых нейронных сетей для анализа табличных данных.
• Реализовывать трансформерные блоки с механизмом многоголового самовнимания, адаптированные для графовых структур.
• Строить пайплайны дифференцируемого причинного обнаружения — от структурного обучения ациклических направленных графов до оценки индивидуальных и усреднённых эффектов воздействия.
• Разрабатывать механизмы контрфактического вывода и сценарного моделирования.
• Оптимизировать производительность моделей для работы с графами временных шагов.
• Внедрять методы самоконтролируемого предобучения и контрастивного обучения для графовых данных.
• Обеспечивать интерпретируемость результатов через визуализацию причинных графов и атрибуцию важности признаков.
• Строить production-ready решения: от прототипа до масштабируемого сервиса.

Требования

• Уверенное владение PyTorch Geometric, DGL или аналогичными фреймворками для графовых нейронных сетей.
• Глубокое понимание архитектур типа Graph Attention Networks, Graph Transformers, Temporal Graph Networks. Опыт работы с трансформерами и механизмами внимания в контексте структурированных данных.
• Знание методов причинного вывода: структурное обучение графов, оценка эффектов воздействия, контрфактический анализ.
• Понимание проблематики работы с табличными данными смешанных типов — непрерывными, категориальными, временными.
• Умение превращать исследовательский код в production-системы.

Будет плюсом

• Опыт работы в команде над проектами в области анализа данных.
• Знание английского языка на техническом уровне.
• Опыт работы с облачными платформами для развертывания моделей.

Что мы предлагаем

• Гибкий график работы.
• Бюджет на конференции и курсы.
• Пожизненная доля от выручки продукта.

Эта вакансия ML Engineer удалённо предоставляет уникальную возможность работать в инновационной компании, где ваши идеи и усилия будут оценены по достоинству.