Lead Data Engineer (Big Data)@ Jetlyn

О позиции

Мы ищем опытного Lead Data Engineer удалённо, который возьмет на себя ответственность за архитектуру данных нашей компании и развитие команды инженеров. Вы будете не только писать код, но и определять технологическую стратегию, обеспечивать надежность данных (SLA) и строить масштабируемые решения для работы с Big Data.

Чем вы будете заниматься

• Стратегическое проектирование архитектуры данных компании с учётом текущих и будущих бизнес-задач.
• Проектирование масштабируемых и отказоустойчивых решений для больших данных (Big Data).
• Выбор и внедрение технологических стеков для хранения и обработки данных (SQL/NoSQL базы, облачные платформы).
• Подготовка технической документации и презентаций для руководства по развитию инфраструктуры данных.
• Руководство командой инженеров данных: постановка задач, контроль сроков и качества.
• Обучение и наставничество младших инженеров: передача опыта, разбор сложных кейсов.
• Проведение code review и рефакторинга кода пайплайнов, написанного членами команды.
• Оптимизация существующих пайплайнов: повышение скорости обработки, снижение затрат ресурсов, автоматизация.
• Внедрение практик CI/CD для инфраструктуры данных и пайплайнов.
• Разработка стандартов и регламентов работы с данными (политики качества, безопасности, доступа).
• Ответственность за соблюдение SLA по доступности и скорости доставки данных потребителям.
• Координация с другими подразделениями (аналитика, разработка, информационная безопасность) по вопросам интеграции и использования данных.
• Анализ новых технологий и инструментов в области данных, пилотирование и внедрение перспективных решений.

Требования

• Опыт работы: от 5 лет в разработке/инженерии данных, из них от 1–2 лет на руководящей позиции (Team Lead / Tech Lead).
• Глубокие знания в области проектирования архитектуры данных и распределенных систем.
• Уверенный опыт работы с одним или несколькими облачными провайдерами: AWS, Azure или GCP.
• Экспертное знание SQL и опыт работы с NoSQL решениями.
• Практический опыт построения и поддержки пайплайнов для обработки больших объемов данных (BigData).
• Понимание принципов CI/CD, опыт настройки code review, умение работать в рамках SLA.
• Навыки руководства командой, менторства и кросс-функционального взаимодействия.

Будет плюсом

• Опыт миграции данных в облако.
• Знание инструментов оркестрации (Airflow, Dagster и др.).
• Опыт внедрения Data Mesh или Data Fabric подходов.

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата от 300 000 до 420 000 рублей на руки в месяц.
• Оформление по ТК или ИП.
• Возможность работать в динамичной команде и влиять на развитие компании.
• Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
• Обучение и развитие в области новых технологий.