Инженер данных — построение надёжной дата-инфраструктуры@ FinTech Team

???

зарплата не указана

Узбекистан FinTech Middle Удалённо

Python SQL Apache Airflow Data Quality Data Governance

Опубликовано 22.06.2026

???

зарплата не указана

О позиции

Мы — финтех-команда, строим продукты в сфере платёжных систем. Вакансия Инженера данных удалённо подразумевает не только написание запросов, но и выстраивание надёжной дата-инфраструктуры. Ваша роль будет ключевой в обеспечении качества и доступности данных для нашей команды.

Чем вы будете заниматься

Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов для обработки данных.
Работа с DAG'ами в Apache Airflow для автоматизации процессов.
Создание витрин данных с использованием Apache Superset.
Интеграция данных из различных источников для обеспечения целостности.
Оптимизация SQL-запросов и контроль качества данных.

Требования

Опыт работы с Python и SQL (включая оконные функции, UPSERT, JSONB).
Знание Apache Airflow или аналогичных инструментов для управления рабочими процессами.
Понимание принципов Data Quality и Data Governance.
Способность писать чистый и документированный код.

Будет плюсом

Знание банковской сферы и опыт работы в Agile/Scrum.

Что мы предлагаем

Заработная плата до 25 000 000 сўм (примерно 3000-5000 USD) на руки, выплаты дважды в месяц.
Работа в офисе по адресу: ул. Махтумкули 1, БЦ KAYAN с графиком 10:00–19:00.
Оформление по ТК РУ и оплачиваемый отпуск.
Работа над реальными задачами в сильной команде с возможностью роста.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python для разработки ETL-процессов и автоматизации обработки данных, включая библиотеки pandas и NumPy.

→

Способность работать в удалённой команде, демонстрируя самодисциплину и эффективность в управлении временем, что важно для обеспечения качества данных.

→

Опыт работы с Apache Airflow для создания и управления DAG'ами, а также понимание принципов Data Governance и обеспечения качества данных.

Ресурсы для обучения

→Руководство по Python для анализа данныхГайд

→Курс по SQL для анализа данныхКурс

→Документация Apache AirflowСтатья

Карьерный путь

Инженер данных — построение надёжной дата-инфраструктуры (Сейчас)→Старший инженер данных (1–2 года)→Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$5.4B

Годовой рост

12.5%

Внедрение AI

45%

Инвестиции

+250%

Навыки и требования

Обязательные

PythonSQLApache Airflow

Растущий спрос

Machine LearningData VisualizationBig Data Technologies

Снижающийся спрос

MATLABR

Тренды отрасли

Рост использования облачных решений

Ожидается, что к 2026 году более 70% компаний будут использовать облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по облачным технологиям.

Упор на качество данных

Согласно исследованиям, более 60% организаций в Узбекистане начали внедрять практики управления качеством данных, что требует специалистов с навыками Data Quality и Data Governance.