Fullstack TypeScript-разработчик для AI-платформы
О позиции
В нашей команде требуется Fullstack TypeScript-разработчик, который будет работать над созданием AI-платформы с Telegram-ботом для генерации изображений, видео и аудио. Вы будете частью команды, разрабатывающей современное решение, использующее передовые технологии и подходы в области искусственного интеллекта.
Чем вы будете заниматься
- Разработка backend-сервисов бота: создание API, воркеров и очередей.
- Интеграция новых AI-моделей и провайдеров для улучшения функциональности.
- Создание веб-платформы на Next.js, включая личные кабинеты и админку.
- Проектирование и миграция баз данных с использованием Prisma.
- Асинхронная обработка генераций через BullMQ.
- Участие в код-ревью и архитектурных решениях.
Требования
- Опыт работы с TypeScript от 1 года в продакшене.
- Знание Node.js и HTTP-фреймворков (Fastify, Express, Koa).
- Опыт работы с PostgreSQL и ORM.
- Навыки работы с REST API и интеграцией внешних API.
- Базовые знания React и Next.js.
- Уверенное использование Git и Docker.
- Способность читать документацию на английском языке.
Будет плюсом
- Опыт разработки Telegram-ботов (grammY, Telegraf).
- Знание BullMQ или RabbitMQ.
- Интеграция с AI API (OpenAI, Anthropic и т.д.).
- Опыт работы с Turborepo и pnpm workspaces.
- Знание S3 или MinIO.
- Опыт работы с FFmpeg и обработкой медиа.
- Знание GitHub Actions.
- Опыт работы с Prometheus и Grafana.
Что мы предлагаем
- Современный стек технологий, без легаси.
- Возможность влиять на архитектурные решения.
- Работа с передовыми AI-технологиями.
- Оплата от 80 000 до 120 000 рублей в месяц в зависимости от вовлеченности и опыта.
- Гибкий график работы и возможность частичной занятости.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и современный стек технологий. Оплата конкурентоспособная, условия работы гибкие.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание TypeScript и его экосистемы, включая опыт работы с Node.js и Fastify для создания высокопроизводительных серверных приложений.
Способность эффективно работать в удаленной команде, включая управление временем и самоорганизацию, поскольку работа предполагает гибкий график.
Опыт интеграции с PostgreSQL и разработка RESTful API, а также использование Docker для контейнеризации приложений, что критично для развертывания AI-платформы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев