Full-stack разработчик — сложные проекты и ИИ-интеграции
О позиции
Мы ищем Full-stack разработчика для работы над интересными проектами в области SaaS. Вам предстоит заниматься разработкой сложных систем, включая интеграции с ИИ и реализацию платёжной логики. Вы будете работать удалённо, что позволит вам гибко планировать своё время.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка SaaS-платформы с несколькими ролями пользователей.
- Интеграция платёжных систем и реализация антифрод-логики.
- Работа с API OpenAI для аналитики и обработки данных.
- Создание и поддержка каталогов с данными, включая парсинг и хранение информации.
- Разработка Canvas-редактора для визуализации товаров и логотипов.
Требования
- Опыт работы от 2 лет в разработке на JavaScript.
- Знание стека: Next.js, React, TypeScript, Node.js.
- Опыт работы с PostgreSQL и REST API.
- Знание принципов работы с WebSockets и API OpenAI.
- Умение работать с Telegram и VK Mini Apps.
Будет плюсом
- Опыт работы с React Native.
- Знание ElasticSearch и MapBox.
- Опыт разработки сложных систем с несколькими ролями пользователей.
Что мы предлагаем
- Проектная работа с возможностью гибкого графика.
- Работа над интересными и сложными проектами.
- Конкурентная оплата за проект.
- Возможность профессионального роста и обучения.
- Удалённая работа без привязки к офису.
Вакансия предлагает интересные проекты и гибкий график, но зарплата ниже среднего уровня для этой роли.
Кто здесь добьётся успеха
Опыт работы с NextJS и React для создания масштабируемых SaaS-приложений, включая внедрение функциональности на стороне клиента и сервера.
Способность эффективно работать в удалённой команде, управляя своим временем и задачами самостоятельно, что особенно важно для сложных проектов с интеграцией ИИ.
Глубокое понимание принципов работы с PostgreSQL и API OpenAI, что позволяет реализовывать сложные логики обработки данных и интеграции ИИ в приложения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев