Full-специалист — stack ML Engineer — FoodTech и рекомендации@ Food2Mood

400K ₽–600K ₽/мес
Опубликовано 30.06.2026

О позиции

Компания Food2Mood ищет Full-stack ML Engineer для работы над проектами в области FoodTech. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении машинного обучения для рекомендационных систем. Вы будете работать в гибридном формате, что позволит вам сочетать работу из дома с посещением офиса в Москве.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для рекомендационных систем.
  • Взаимодействие с командами по продуктовой аналитике для улучшения пользовательского опыта.
  • Работа с данными и анализ их для выявления паттернов и тенденций.
  • Участие в стратегических обсуждениях с техническими партнерами.
  • Влияние на стратегию продукта на ранних стадиях разработки.
  • Обеспечение качества кода и участие в код-ревью.

Требования

  • Сильный опыт в backend-разработке и машинном обучении.
  • Опыт работы с системами рекомендаций и LLM.
  • Знание аналитических инструментов и методов работы с данными.
  • Способность работать в условиях неопределенности и отсутствие готовых ТЗ.
  • Коммуникабельность и готовность к взаимодействию с партнерами.
  • Опыт работы в BigTech, foodtech, retailtech, adtech, fintech, CRM/CDP, loyalty, recommendation systems или enterprise SaaS будет преимуществом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
  • Знание языков программирования Python и Java.
  • Опыт работы с фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 400 000 до 600 000 ₽.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Бонусы за достижения и участие в проектах.
  • Обучение и развитие в области машинного обучения и аналитики.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Современный офис в центре Москвы с удобствами.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и разработки рекомендационных систем. Условия работы гибкие, что делает её привлекательной для специалистов в этой области.

Требования к языку
RussianC2
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия и деревья решений, с практическим опытом применения их в Python для создания рекомендационных систем.

Способность эффективно работать в гибридной среде, что требует высокой степени самоорганизации и ответственности за выполнение задач как в офисе, так и удаленно.

Опыт работы с фреймворками для разработки бекенда, такими как Django или Flask, для интеграции алгоритмов машинного обучения в полностековые приложения.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Full-специалист — stack ML Engineer — FoodTech и рекомендации (Сейчас)Старший ML Engineer (1–2 года)Технический директор по данным (Chief Data Officer) (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningRecommendation SystemsPython
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Cloud Computing (AWS, Azure)
Снижающийся спрос
Traditional Statistical AnalysisRule-Based Systems

Тренды отрасли

Рост использования рекомендательных систем
По данным исследования, 65% компаний в FoodTech внедряют рекомендательные системы для повышения пользовательского опыта.
Интеграция ML в бизнес-процессы
70% предприятий в России рассматривают интеграцию машинного обучения в свои бизнес-процессы для оптимизации операций.

Новости FoodTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
SEO-специалист — специалист для проектов
Brazy·2K ₽–3K ₽
SMM-менеджер для контент-креации в водном туризме
rbs.rent·110K ₽–180K ₽
Digital-специалист — маркетолог — запуск маркетинговых кампаний
Lagrange Labs·4K ₽–6K ₽
Chief Marketing Officer — лидер в маркетинговой стратегии
Twinby·288K ₽–358K ₽
Начальник Управления — финансовое управление и бюджетирование
Федеральное агентство по делам молодежи·160K ₽–213K ₽
Менеджер продукта — развитие B2B-продуктов для финтеха
Яндекс·300K ₽–500K ₽
ORM Specialist для управления репутацией
180K ₽–320K ₽
Менеджер по продажам для финтех-компании
Точка Банк·120K ₽
Веб-аналитик/GTM-специалист — работа с Google Tag Manager и Яндекс.Метрика
Ostrovok·180K ₽–320K ₽
QA Engineer — Java
Bell Integrator·140K ₽
PR-менеджер для музыкальных проектов
About You·180K ₽–320K ₽
SMM-менеджер для развития социальных сетей
Alvani·110K ₽–180K ₽
Sales-менеджер для B2B-продаж SaaS и API
300K ₽–500K ₽
PR-менеджер для работы с артистами и музыкальными проектами
About You·110K ₽–180K ₽
AQA Engineer — Python
Bell Integrator·240K ₽