О позиции
Мы ищем Data Scientist для работы в компании Контур. Эта позиция предлагает возможность разработать и улучшить алгоритмы и механики рекомендательной системы. Вы будете проектировать и развивать модели рекомендаций, такие как collaborative filtering, content-based и sequential-модели, а также их комбинации. Ваша работа будет влиять на бизнес-метрики и практическую пользу решений.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и улучшать алгоритмы рекомендательных систем.
- Проектировать и развивать модели рекомендаций.
- Проверять гипотезы и оценивать влияние моделей на бизнес-метрики.
- Анализировать данные и исследовать факторы, влияющие на рекомендации.
- Улучшать качество рекомендаций и устойчивость моделей.
- Участвовать в обсуждении продуктовых решений с аналитиками и командой DS.
Требования
- Опыт коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
- Глубокое понимание принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций.
- Широкий кругозор в области рекомендательных систем и отслеживания трендов индустрии.
- Высокая самостоятельность и опыт формулирования задач.
- Готовность генерировать гипотезы и не доверять первому результату.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата.
- Возможность работать в дружной команде профессионалов.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Участие в интересных проектах и возможность профессионального роста.
- Доступ к обучающим ресурсам и тренингам.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность удалённой работы, но требует значительного опыта в области ML и рекомендательных систем.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание методов машинного обучения, таких как collaborative filtering и content-based filtering, с практическим опытом в реализации моделей на Python.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно в удаленной работе, чтобы эффективно решать задачи и достигать целей без постоянного контроля.
Опыт в анализе данных и интерпретации бизнес-метрик для оценки эффективности рекомендательных систем, что позволяет принимать обоснованные решения по улучшению алгоритмов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев