Data Scientist — разработка ML-моделей персонализации@ Золотое Яблоко
О позиции
Компания "Золотое Яблоко" ищет Data Scientist для разработки ML-моделей персонализации контента. Ваша задача будет заключаться в создании алгоритмов, которые помогут улучшить пользовательский опыт на сайте и в мобильном приложении. Эта вакансия удалённая, что позволяет вам работать из любого удобного места.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать ML-модели персонализации контента на Главной странице сайта и мобильного приложения.
- Создавать алгоритмы для наполнения полок в карточке товара (комплементарные товары, похожие товары).
- Обучать и внедрять модели ранжирования поисковой и каталожной выдачи.
- Писать ETL на PySpark для сбора признаков.
- Внедрять оценку эффективности рекомендаций.
Требования
- Практический опыт полного цикла реализации рекомендательного алгоритма (от построения ETL-процессов до продуктивизации через оркестратор или сервис).
- Уверенные знания подходов к решению классических ML-задач, Learning2Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей.
- Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (например, Spark).
- Владение базой по теории вероятности и статистике.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 180 000 до 320 000 рублей в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и описанием задач. Конкурентная зарплата и возможности для роста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и PySpark, с практическим опытом разработки ML-моделей и оптимизации ETL-процессов для анализа больших данных.
Способность работать самостоятельно в удалённом режиме, с высокой самоорганизацией и мотивацией, чтобы эффективно управлять временем и задачами.
Понимание статистических методов и алгоритмов машинного обучения, с опытом применения их для персонализации контента и улучшения пользовательского опыта.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев