Data Scientist — ML проекты для модерации контента@ Wildberries
О позиции
Компания Wildberries ищет Data Scientist для работы над проектами в области машинного обучения. Ваша задача будет заключаться в выполнении ML проектов end-to-end, начиная от постановки требований от бизнеса до выкатки в production и мониторинга. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области ML и работать с современными технологиями.
Чем вы будете заниматься
- Выполнение ML проектов end-to-end, включая поддержку и улучшение существующих решений.
- Оптимизация и ускорение ML алгоритмов для повышения их эффективности.
- Исследование и оценка перспективных моделей машинного обучения для применения в задачах модерации контента.
- Работа с Python для написания сервисов-оберток над моделями.
- Трекинг ML-экспериментов с использованием инструментов, таких как ClearML.
- Использование Triton Inference Server для работы с моделями.
Требования
- Экспертиза в задачах компьютерного зрения (CV), таких как классификация изображений и детекция объектов.
- Опыт выполнения ML проектов с нуля до production.
- Знание Python и опыт написания сервисов-оберток над моделями.
- Навыки трекинга ML-экспериментов.
- Опыт работы с Triton Inference Server будет плюсом.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов, заинтересованных в успехе проекта.
- Доступ к современным инструментам и технологиям в области ML.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и описанием обязанностей. Условия работы привлекательные, но зарплата не указана.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, что позволит эффективно разрабатывать модели для модерации контента.
Способность к самоорганизации и управлению временем, необходимая для успешной работы в удаленном режиме, что включает в себя планирование задач и соблюдение сроков выполнения проектов.
Опыт работы с инструментами мониторинга и управления ML проектами, такими как ClearML, что поможет в поддержке и улучшении существующих моделей в production.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев