О позиции
Мы ищем Data Scientist (Middle) для работы в Ecom.tech, компании, которая разрабатывает ИТ-решения для ритейла в реальном времени. Ваша роль будет заключаться в применении машинного обучения и глубокого обучения для решения задач, связанных с обработкой данных и созданием интеллектуальных систем.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных в ритейле.
- Работа с архитектурами глубокого обучения, включая Pytorch и актуальные модели.
- Применение NLP для задач векторного поиска, классификации и NER.
- Создание и продуктивизация LLM, а также разработка агентов с использованием RAG и tool calling.
- Использование специализированных фреймворков для разработки NLP моделей и LLM.
- Разработка сервисов на Python для интеграции моделей в производственные системы.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения на позиции Middle от 2 лет.
- Глубокие знания в области Deep Learning и опыт работы с Pytorch.
- Опыт работы с NLP моделями и задачами, связанными с векторным поиском и классификацией.
- Знания в области LLM и продуктивизации моделей с использованием специализированных фреймворков.
- Опыт разработки на Python и создания сервисов.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными и распределенными системами.
- Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
- Опыт работы в команде и участие в крупных проектах.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата и возможности для профессионального роста.
- Работа в дружелюбной команде профессионалов.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Обучение и развитие навыков через внутренние и внешние курсы.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Присоединяйтесь к нашей команде как Data Scientist (Middle) и помогите нам создавать инновационные решения для ритейла в реальном времени!
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и глубокого обучения. Однако, информация о компании могла бы быть более подробной.
Кто здесь добьётся успеха
Инженеры, увлечённые Python и созданием значимых продуктов
Командные игроки, которые раскрываются в динамичной офисной среде
Любознательные специалисты, готовые к вызовам и стремящиеся к постоянному развитию
Кандидаты, которых вдохновляют инновации и рост в сфере технологий
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Retail Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев